Olvassa el az elemzésről szóló bekezdést, vagy kövesse infographicját a szoftver-as-a-szolgáltatás kihívásairól, és meg fogja találni a „nagy adatok” kifejezést. Tehát mi van a kockán, különösen a kisvállalkozások számára, amelyek olyan nagy versenyképes felhasználást fedeznek fel, mint a nagyobb vállalatok?
$config[code] not foundViktor Mayer-Schroenberger és Kenneth Cukier szerzők úgy döntöttek, hogy választ adnak a Big Data-ban: egy forradalom, amely átalakítja, hogyan élünk, dolgozunk és gondolkodunk. Mayer-Schroenberger az internetes kormányzás és az Oxford Egyetem szabályozásának professzora és több könyv szerzője. Legutóbbi az Törölje a digitális korszak elfelejtésének erényét . Cukier kiemelkedő kommentátor és az adatszerkesztő A közgazdász. Mindkét szerzõ számos iparág, szervezet és helyzet szemszögébõl számos írást és cikket készített az elemzés tárgyáról.
Vettem egy példányt erről a nagy adatkönyvről Barnesban és Noble-ben. Azt akartam látni, hogy a szerzők mennyire összegzik a mai digitális adatkörnyezetet.
A Big Data megvitatása egyszerű módon
Mayer-Schroenberger és Cukier megpróbálja egyszerűsíteni a könyv témáját. Lényegében, Nagy adat a dolgok „adatainak” megjelenítésének perspektívája - az adatokként rögzíthető folyamatok, amelyek segítik a társadalmat abban, hogy megértsék az adatok növekedésének és gyűjtésének módját. Tíz fejezetet neveznek egy szócímmel, mint például most, korreláció és rendetlen. Ezek a fejezetekben található történetek mellett a társadalmi problémákra és üzleti lehetőségekre vonatkozó hatásadatok megvilágítására szolgálnak.
Az adatok már nem csak a hipotézis megerősítésére vagy elutasítására szolgálnak. Ehelyett a szervezeteknek valamilyen rendetlenséget kell elfogadniuk az adatokkal - vagyis kevésbé aggódni a pontossággal, és inkább azt, hogy az események milyen eseményeket befolyásolnak:
„A nagy adatok átalakítják a világ megértését és feltárását. A kis adatok korában hipotéziseket hajtottunk végre a világ működéséről, amit az adatok összegyűjtésével és elemzésével próbáltunk érvényesíteni. A jövőben a megértésünket inkább az adatok bősége fogja vezérelni, mint hipotéziseket. ”
Ez a „nem-több minta” ötlet hasonló Vezetékes Chris Anderson szerkesztői állításai az „elmélet végéről”. Valójában a szerzők megvitatják a vitát, amit Anderson felvetett, amikor kijelentette, hogy a hipotézisek és a kis adatméretek modellezése elavulttá vált.
Az adatrevízió további része a jól ismert témák, például a Steve Jobs által a rákos kezelésére vonatkozó választás, valamint az Amazon adatgyűjtésében való megfordítása, amely megérti az ügyfél vásárlási viselkedését. Előfordulhat, hogy az Avid technológia olvasói elolvasták ezeket a példákat, de lehetnek újok azoknak, akiknek a technológiai eseményekről ismeretlenek vannak. Van néhány érdekes adatalkalmazás, mint például a Con Edison arra irányuló erőfeszítése, hogy megakadályozza a robbanó aknafedő eseményeket New Yorkban, valamint a FlyOnTime.us nyílt adatalkalmazást.
A létrehozott adatok hatalmassága új megoldásokat tesz lehetővé, de új kihívásokat is jelent. Először elpirul, a könyvet olvasó kisvállalkozások tulajdonosai úgy érzik, hogy elviselik az oroszlánrészeket a kihívásoknak (az Amazonról szóló fejezet olvasása nem hozhat meleg és fuzzy emlékeket a helyi könyvesboltokba).
De Mayer-Schroenberger és Cukier arra számítanak, hogy a közepes méretű vállalatok a vágótömbön lesznek - vagy akár skálánként, akár kicsi és élesek maradnak. Ezen a vonalon belül a témakör szakértője kevésbé befolyásolta számos iparágban:
„A médiában a Huffington Post, Gawker és Fobres weboldalakon létrehozott és nyilvánosságra hozott tartalmak rendszeresen adataik, nemcsak az emberi szerkesztők megítélése alapján kerülnek meghatározásra. Jeff Bezos megszabadult a házon belüli könyvvizsgálóktól az Amazon-on, amikor az adatok azt mutatták, hogy az algoritmikus ajánlások több értékesítést hajtottak végre. Ez azt jelenti, hogy a munkahelyen való sikerhez szükséges készségek megváltoznak.
A kisvállalkozások olvasói nem érzik úgy, hogy az anyag az elképzelhető ötleteket a környezetükhöz köti. A könyv rövid történeti kontextust ad a nagy adatalanynak, az utóbbi 10 évben hivatkozással jelzett megjegyzésekkel. De nem létezik informatikai szintű vita az adatbázisokról és semmi a tervezési menedzsmentről - legalábbis a technológiai jellemzőkkel kapcsolatban. A NoSQL vs SQL vitákat váró olvasóknak máshol kell keresniük.
$config[code] not foundA könyv gondolat-provokatívabb szempontja, amit a könyv ad a kisvállalkozások tulajdonosainak, egy figyelmeztetés arra, hogyan fejlődött a technológia hasznossága.Ez különbözik a technológia életképességével kapcsolatos kora vitáktól, amely a költségvetési megfontolásokat akadályozó vita. Ahelyett, hogy az e-mailek jobban összpontosítanának, mint a szociális média, az üzleti stratégáknak jobban figyelniük kell a marketing trendjeivel, hogy hasznos kapcsolatokat alakítsanak ki a marketingközeg és az ügyfél válaszai között.
Ez a fajta gondolatmenet Nagy adat bátorítja. Így a könyv végső értéke abban rejlik, hogy a szervezetek elmondják, hogyan fogadják el a szervezetek az adat- és modellezési megoldásokat, amelyek javítják a műveleteket.
A Kockázat- és Ellenőrzési Fejezetek további realisztikus forgatókönyveket vesznek figyelembe. Ezek a fejezetek a legfrissebb kilátásokkal foglalkoznak a magánélet kérdéseivel, és valószínűleg a legmegbízhatóbbak a technikával kapcsolatban. Mayer-Schroenberger és Cukier felvázolják a profilalkotás definícióját, és kiválasztják a megfelelő viselkedési előrejelzőket. De megteszi a megfelelő lépést a társadalmi komplikációk, mint pl. A „hajlamok alapján kiszabott büntetések” megfogalmazásában, amelyeket „hánytatásnak” neveznek. A szerzők is rámutatnak az algoritmusok - a matematikai, tudományi és informatikai háttérrel rendelkező szakemberek - emelkedésére, hogy segítsék az elszámoltathatóságot az általunk létrehozott rendszerek esetében:
„Elképzeljük, hogy az algoritmusok olyan piacorientált megközelítést nyújtanak, mint az ilyen problémák, amelyek a szabálytalanabb szabályozási formákat leállíthatják…. Annak érdekében, hogy az embereket a technológia előmozdításával egyidejűleg védjék, nem hagyhatjuk, hogy a nagy adatok a technológia alakításának emberi képességein túlmutatjanak. ”
A szerzők reményteljes hangot adnak az írásukban, valamint a pragmatizmus hangját a nagy adatkutatások potenciális jövőbeli kimenetelére.
De a mai üzleti környezet, az olvasás Nagy adat segíti az innovatív kisvállalkozásokat, hogy másképp gondolkodjanak az emberi viselkedés okozati összefüggéséről és arról, hogy hogyan viselkedik a viselkedés. A szolgáltatások javítása vagy új szolgáltatások feloldása jobban figyelembe vehető. Vannak más könyvek is, amelyek mélyebben mennek bele a minta méretére és a korrelációra vonatkozó vitába, de az üzleti alapozóként, Nagy adat a félreértett témát érthetőbbé teszi.
