Az üzleti analitikusok sajnos nem rendelkeznek egységes „bushidóval”, amely tájékoztathatja az üzleti vezetőket arról, hogyan lehet jobban használni az adatokat. Ez olyan konfliktusokhoz vezethet, amelyek lehetővé teszik az összes érintett számára egy kitana kard elérését.
De elég a szamuráj metaforáiról….
Szerencsére egyre fejlettebb könyvek válnak elérhetővé a vállalati vezetők számára, akik az analitikát keresik, hogy lépést tartsanak az üzleti intelligenciával.
Az üzleti intelligencia két mesterkészítője Thomas Davenport, akivel áttekintettük Analytics at Work és üzleti és statisztikai professzor Jinho Kim. Ők szerzők a Tartózkodás a Quants: Az útmutató a Megértés és az Analytics.
A könyv az emberek és az ötletek stratégiai jelentőségét mutatja be, mielőtt bármilyen analitikai megoldást választana. A vezetők számára a könyv nagyszerű olvasást tesz lehetővé azoknak a vezetőknek, akik a szervezetükben korrekt adatokat kipróbálnak.
Az Ön üzleti adatai
Tartsd fel a Quants-t képes arra, hogy kiterjessze a vitát az adatok hasznosságáról. A „Big Data” kifejezést egyre inkább olvassuk vagy halljuk, de sok író soha nem jut el a téma üzleti intelligenciájához - más szóval, hogyan működik az analitika a számokon túl? A Davenport a korábbi munkákban, mint pl Ítélethívások . Ban ben quants és Kim és nem pazarolják az időt, miért nem merülnek fel, miért a nagy adatok az új módja annak, hogy építsenek egy vállalkozást, megjegyezve:
„A nagy adatok és elemzések nem csak a belső döntéshozatalt javítják. Számos internetalapú szervezet - a Google, a Facebook, az Amazon, az eBay és mások - az internetes tranzakciókból úgynevezett nagy adatokat használnak, nem csak a döntések támogatására, hanem új termékkínálatok és funkciók létrehozására az ügyfelek számára.
Perspektíva, amely egy kisvállalkozói csapatot ad a „nagy intelligenseknek”
A munkatársakat növekvő kisvállalkozásoknak kezelniük kell a fejszámlálást és az erőforrások használatát. Mivel az alapvető metrikákon túlmutató analitika a méréshez vezető fejet eredményezhet, a könyv ötleteket ad arra vonatkozóan, hogyan lehet a szervezetet a szükséglet helyett inkább az erőforrás véletlenszerű kiválasztása helyett növelni. A „Probléma megfogalmazása” fejezetben bemutatjuk, hogyan kell szervezni az analitikus kihívásokat:
„Az előléptetésre irányuló döntést egy huncut vagy intuíció okozhatja. Ezen a ponton a bizonyítékok szintje alacsony. Természetesen a kvalitatív elemzés egésze az, hogy végül néhány adatot alkalmazzunk, és teszteljük a verekedést. Ez a különbség az analitikus gondolkodók és mások között: tesztelik az adatokkal és elemzésekkel kapcsolatos ütéseket. A probléma elismerésében a legfontosabb dolog a probléma teljes megértése és miért fontos.
A szerzők feltárják az információk értékelésének és bemutatásának lépéseit és lépéseit, amelyek mindegyike egyszerű emlékeztetővel rendelkezik, mint például a következő:
„Mivel az analitikus emberek megelégednek a technikai kifejezésekkel… gyakran feltételezik, hogy a közönség is. De ez tragikus hiba.
Kényelmesen, a „Megoldás a probléma” szegmensben valószínűleg a legkevésbé cselekvő ötletek a kisvállalkozások számára. Ebben a szegmensben és másokban a szórakoztató szempontok bővelkednek ahhoz, hogy az elemzési pontok érdekesek legyenek. Történelmi tapasztalat van Firenze Nightingale munkájáról a halálozási arányokkal, amelyek az adatmegjelenítéshez kapcsolódnak. Tetszett a „Fido egyenlet”, egy szórakoztató változat, hogy elmagyarázzam, mi a modell, és mit kell tennie. Az elképzelt koncepció közvetlenül a félreérés előtt jelenik meg a változóknak a modellen belüli hozzárendelésében:
„A változók kiválasztásának folyamatához hasonlóan még a szubjektív dolgok is mérhetők szisztematikus módon…. Függetlenül attól, hogy milyen adataid vannak, mindig lehetőség van további adatok vagy más adatok beszerzésére, amit eredetileg a problémád gondolkodásában használt. "
A szerzők modelleket, változókat és adatmegjelenítést használnak, így a könyv kiváló választás a többi konkrét elemzési téma előtt. Elolvashatja a felvétel előtt jósló Analitika és Nagy adat anélkül, hogy programozási nyelvekkel kapcsolatos részleteket tanulmányoznának a Yahoo Web Analytics .
Ha úgy találja magát, hogy az adatokon alapuló döntések ellen küzd, találja meg Tartsd fel a Quants-t megfelelő fegyver a nap megnyeréséhez.
4 Megjegyzések ▼
