A Twitter néhány hónap múlva meglehetősen keveredik, amikor bemutatta a régóta várt elemzési platformot. A kemény tweeterek számára a Twitter Analytics kínáló pillantást vet fel azokra az adatokra, amelyekről álmodtunk, hogy nyolc hosszú évre kapjuk a kezünket.
A Twitter Analytics hamarosan a legutóbbi megszállottságává válik. Ebben a cikkben útmutatást nyújtunk a Twitter Analytics-ről, és bemutathatunk öt, a társadalmi és tartalomstratégiára vonatkozó aktualizálható betekintést, így merüljünk el!
$config[code] not found1. Ismerje meg, hogy hány ember látja a tweetjeit
Amint azt egy elemző eszköztől elvárja, megvizsgálhatja a megjelenítési adatokat egy meghatározott dátumtartományból az oldal jobb felső sarkában található dátumtartomány gombra kattintva. Ez a beállítás alapértelmezés szerint az előző 28 napos tartományra van állítva, de ebben a példában a következő dátum: 12. és 12. január.
Miután beállította a dátumtartományt, az Impression data idővonal dinamikusan állítja be az adatokat a megadott dátumtartományból. Az adatok havonta történő pillanatképét is megnézheti, ha kiválasztja a kívánt hónapot a listából.
A megjelenítésadatok időskálája színkóddal van ellátva, a kék sávok pedig a szerves megjelenéseket és a sárga, a hirdetések, a reklámozott tweetek stb.
Bár ez egy nagyszerű kezdet, a Twitter Analytics korlátozza a lehető legmagasabb dátumtartományt, amelyhez a felhasználók hozzáférhetnek egy adott 91 napos ablakhoz. Ez frusztrálhatja azokat a felhasználókat, akik nagy teljesítményű változásokat szeretnének látni, különösen, ha jelentős változásokat hajtottak végre a számlájukban. Mégis, a legtöbb felhasználó számára a legfeljebb 91 napos periódusnak jónak kell lennie, de remélem, hogy a jövőben a Twitter javulni fog.
2. Ábrázolja ki, hogy a fizetett promóciók megéri-e a pénzt
Mivel a saját adataimat fésültem, észrevettem, hogy a közelmúltban fizetett promóciós kísérleteim hatékonysága nem volt olyan nagy, mint gondoltam.
Sokat nem költek ezekre a kísérletekre fizetett promóciókban (naponta körülbelül 100 dollár), és nem futtattam őket sokáig, de ahogy a megjelenítésem adataiból látható, a hirdetett tweetjeim nem voltak nagy hatással van a megjelenítések számára. Persze, több ember látta ezeket a tweteket, mint valószínűleg, ha nem fizettem volna meg, hogy támogassam őket, de a hatás nem nagyszerű. Ez azt mondja nekem, hogy többet kell fordítanom a promócióra, vagy átgondolni, hogy melyik tweeteket fizetem (vagy mindkettőt).
Nyilvánvaló, hogy ez nem így van a fiókjában, de érdekes, hogy a Twitter saját adatai azt eredményezhetik, hogy a hirdetők jobban érzékelik hirdetési költségeiket. Remélhetőleg ez a Twitter is átláthatóbbá válik a szolgáltatás életképességének, mint hirdetési platformnak.
3. Nézze meg, hogy az emberek hogyan foglalkoznak a tweettjeivel
A Twitter Analytics Engagements adatai szerint a dolgok egyre nehezebbé válnak. A Twitter úgy véli, hogy az összes interaktivitást egy csipogásnak tekinti. Ez azt jelenti, hogy a tweet lista formátumban szereplő egyetlen szám egy kicsit félrevezető, vagy legalábbis további vizsgálatot érdemel.
Amint az alábbi ábrán látható, ez a csipogás (egy olyan fotóról, amelyet a Google-on a Mountain View-ben tett látogatás során vettem fel) 141 megbízást kapott - de mit jelent ez?
Ha meg szeretné tekinteni az adott csipogás konkrét elkötelezettségi mutatóit, egyszerűen kattintson rá. Ez megnyit egy másodlagos ablakot a valós adatokkal.
Itt láthatja részletesen az elkötelezettség mutatóinak részleteit. Mint látható, ez a tweet 79 beágyazott média kattintást, 33 link kattintást, 9 kedvencet és 7 retweetet kapott többek között. Ezzel gyorsan és egyszerűen láthatja, hogy a követői hogyan kommunikálnak a tartalommal. Jó látni, hogy a teljes „Engagements” egy pillanatnyi számot lát, de ezek az adatok potenciálisan sokkal hasznosabbak!
A Twitter Analytics nem kínál elkötelezettség-szűrési opciókat, ami azt jelenti, hogy - mostanra - megragadtuk az összes összesített interakciót, mint a megbízási adatok referenciaértékét. Remélhetőleg ez egy olyan funkció, amelyet a jövőben fogunk látni.
Az egyik dolog, ami rögtön nyilvánvaló volt számomra, az volt, hogy a képekkel ellátott tweetek sokkal erősebbek, mint a nélkül. Régóta gyanítom, hogy ez a helyzet, de fogalmam sincs arról, hogy mennyi különbség van a tweettjeidben lévő képek között.
Valamit, amit észrevettem, az volt, hogy egy csomó ember visszahív, anélkül, hogy ténylegesen rákattintana a linkre egy tweetben. Ha sok újratárcsázást szeretne kapni (és ki nem?), Tweeteket kell létrehoznia, amelyeket az emberek kényelmesen megoszthatnak anélkül, hogy szükségszerűen olvasnának.
4. Kísérlet a témakörrel a Killer tartalom létrehozásához
A legtöbb tartalomszolgáltató csak a reklámeszközként használhatja a Twitteret. Ne tévesszen el nekem - a Twitter felbecsülhetetlen értékű lehet a legjobb tartalmak előmozdításában, de azt is használhatja, hogy felmérje, hogy a tartalmak milyen jól teljesítenek a szociálisan, mielőtt leülnének, hogy írjon egy teljes blogbejegyzést.
Nemrégiben érdekes grafikát találtam, és egy linket adott hozzá:
Mint látható, a Twitter Analytics segített nekem megtalálni az adott tweet-ről való elkötelezettséget. A képekkel ellátott tweetek mindig erőteljesebben teljesítenek, mint azok nélkül, de ez az elkötelezettség aránya 8,0 százalék volt - szignifikánsan magasabb, mint sok más tweettem.
Ezt szem előtt tartva, egy darabot írtam, amely az én oszlop magazin grafikájára összpontosított, ami nagyon jól teljesített. Több ezer alkalommal megosztották, míg az átlagos Inc. magazincikk körülbelül 650 társadalmi részesedést kap.
Mivel csak egy-két percig tarthat egy tweet szerkesztése és küldése, így és a Twitter Analytics adatok ellenőrzése nagyszerű módja annak, hogy azonosítsa az új témaköröket, amelyek valóban rezonálnak a következővel.
5. Tudjon meg többet arról, hogy kik valóban követik Önt - többet
A Twitter ígéretes, hogy a hirdetők hozzáférhetnek a részletes demográfiai adatokhoz, ezért nem meglepő, hogy a Twitter Analytics közönségadatai a platform legértékesebb és hasznos részei közé tartoznak. Az eléréséhez kattintson a „Követők” gombra a felső menüben.
Ez az a hely, ahol sokat tanulhat az emberekről, akik követik Önt.
A jelentés tetején egy olyan diagram jelenik meg, amely az időbeli megfigyelők számát ábrázolja (ami remélhetőleg a felszínre emelkedik, mint az enyém.) Eltérően a Megjelenítési jelentésben szereplő dátumtartománytól, a követői gráf sokkal tovább megy. Ebben az esetben a megjelenő adatok 2012. augusztus 6-tól 2015. január 12-ig kezdődnek:
Én csak nagyon gyakran kezdtem használni a Twitter-et az elmúlt évben. Mindig gyanítottam, hogy a Twitteren való aktívabb és más felhasználókkal való kapcsolatfelvétel segítene növelni a következőt, de fogalmam sincs, hogy mennyire gyorsul a követőim száma - körülbelül hat évig tartottam, hogy vonzhassam az első 8000 követőt, de én az elmúlt évben felkapta a fennmaradó 29 000-et!
A követői időskála alatt a valós cselekvés van. Ez az a hely, ahol mindenféle demográfiai adatot talál a követői, köztük az érdekek, a hely és a Twitter-felhasználók egyéb típusai között.
Mint látható, a legtöbb követõm az Egyesült Államokban található marketing iránt érdeklődik, és a jelentõs többség férfi. Nem igazán megdöbbentő, hogy az öt legjobb öt városom közül három az ország legmagasabb hotspotja a vállalkozói szellemnek, de kicsit meglepődtem, hogy Philadelphia az ötödik legjobbat kerekíti. Azt hiszem, a Brotherly Love City indítási jelenetének nagyobb figyelmet kell szentelnie!
@Twitter nyerése az adatokkal
Rengeteg olyan cikk található, amely a legjobb időt, hogy a tweetet és a tökéletes csipogást ajánlja, hogy ösztönözze az elkötelezettséget, de ha a Twitter Analytics megmutat valamit, akkor azt kell támaszkodnia az adataira, nem pedig valaki más összevont értelmezésére. Az, ami mások számára működik, talán nem működik az Ön számára. Vegyünk egy hosszú, kemény pillantást arra, hogy milyen tweetek rezonálnak a közönségeddel, és építj erre. Tegyen többet arról, hogy mi működik, kevésbé arról, hogy mi van, és a Twitter profilod egyre vonzóbbá válik.
Hogyan használod a Twitter Analytics szolgáltatást?
Újra közzétette az engedélyt. Eredeti itt.
Kép: Twitter
További információ: Twitter 4 Megjegyzések ▼
