A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása az üzleti életben nagy és kis cégeket izgatott a technológia lehetőségeiről. Az új technológiákhoz hasonlóan azonban megfelelő módon és világos stratégiákkal kell alkalmazni, ha a vállalkozások teljes mértékben ki akarják használni az AI-t.
2025-ig a Tractica előrejelzése szerint az éves világméretű AI szoftverek bevétele 89,8 milliárd dollárra nő. A Gartner szerint az AI technológiák az új szoftverek többségében 2020-ig lesznek, és több munkahelyet teremt, mint amennyit megszabadul.
$config[code] not foundA mesterséges intelligencia magában foglalja a természetes nyelvi feldolgozást, a gépi tanulást (ML) és a kognitív számítástechnikát. Ezek a folyamatok olyan alfolyamatokkal rendelkeznek, amelyek testre szabhatók és személyre szabhatók, hogy megfeleljenek az Ön üzleti igényeinek.
Az AI megoldásban a következő hat funkció található. És bár a felhasználási esetek eltérőek lehetnek, ezeknek a funkcióknak köszönhetően lehetővé válik, hogy a technológiát okosabbá, problémamegoldásra, új hatékonysági szintekre vezessék be, és új lehetőségeket érjenek el.
Gépi tanulás
A gépi tanulás ugyanúgy a hírekben van, mint az AI. Ez azért van, mert az AI részhalmaza. Ez azonban jó adatokat igényel, hogy működjön. Azáltal, hogy meghatározza, hogy mit szeretne tenni, azonosítsa a rendelkezésre álló adatokat (adatok), és a korlátozások ismeretében a gépi tanulás elkezdhet dolgozni a problémáival.
Ezekkel a folyamatokkal a gépi tanulási megoldások komplex döntési rendszereket tanulhatnak, találhatnak mintákat és anomáliákat az adatokban, emelhetnek riasztásokat és sokkal többet.
Automatizálás
Az automatizálás az egyik legjelentősebb funkció a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén. A manuális folyamatok automatizálása a vállalatnál időt és pénzt takarít meg. A bevezetett AI keretrendszernek képesnek kell lennie a különböző automatizálási feladatok kezelésére. A folyamat egyszerűsítése érdekében könnyen használható vizuális modellezési gyakorlatnak kell lennie anélkül, hogy szükség lenne további készségekre vagy munkaerőre.
A számlázás, a munkaalkalmazások, a marketing és az ütemezés a számos olyan feladat, amelyekkel automatizálhatod.
Bot tervezés és telepítés
A botokat a vállalkozások használják az ügyfelekkel való kommunikációhoz és a vállalatok számára a 24/7. A chatbotok, valamint a tranzakciós, tájékoztató és szórakoztató botok értékes információkkal szolgálhatnak, és az ügyfeleket is megtarthatják.
Az AI megoldásnak lehetőséget kell adnia a botok tervezésére és telepítésére. A beszélgetéses kereskedelemre, a visszatérési irányelvekre, a vállalati információkra és még sok másra vonatkozó beszélgetéses AI-t lehet létrehozni.
Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és természetes nyelvi megértés (NLU)
Az AI megoldás teljes optimalizálásának kulcsa a természetes nyelvi feldolgozás és a természetes beszédmegértés a teljes beszédfelismeréshez és az interakcióhoz. Az ügyfelek fognak hívni, beszélni és elhagyni az üzeneteket. Ha képesek vagyunk hangra konvertálni és használni az adatokat, több előnnyel jár, beleértve a több nyelv és dialektusok elemzését és megértését.
Az információk felhasználhatók az ügyfél hangulatának megismerésére, személyre szabott marketing kampányok indítására és a termékek és szolgáltatások javítására.
Felhő infrastruktúra
A Cloud olyan méretezhetőséget kínál, amire szüksége van, és szükség esetén hozzáférjen a forrásokhoz a legösszetettebb mesterséges intelligencia és gépi tanulási megoldások telepítéséhez. Az AI és a felhő kölcsönös függősége kulcsfontosságú lesz mindkettő képességeinek teljes kihasználásához.
Amikor a platformot szolgáltatásként (PaaS) és szoftverként (SaaS) használja az AI-megoldások létrehozásához és elindításához, biztosítani fogja, hogy az üzleti folyamat automatizálásához és az összes egyéb AI-hez kapcsolódó feladathoz mindig 100% -os erőforrás-rendelkezésre állást biztosítson.
Ár
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási projektek árazásai nagymértékben eltérnek, és két projekt nem egyforma. A projekt-meghatározás és a megoldási architektúra azonosítása önmagában is vállalkozás. Azonban az olyan vállalatok, mint az Amazon, a Microsoft, a Google és az IBM olyan megoldásokkal rendelkeznek, amelyekkel a költségek egy részének kezelésére fizetős-to-you-go díjszabással rendelkeznek.
Ha az Ön által választott megoldás megtérül a ROI-ba, akkor megéri az árát. Ám az AI előnye, hogy a technológia folyamatosan fejlődik, és a továbbiakban is sokáig fog teljesíteni. A kulcs nemcsak a megfelelő partner megtalálása, hanem olyan megoldás kifejlesztése is, amely minden üzletet ellenőrizni fog.
A szükséglet és a technológia megoldása
Mint kisvállalkozás tulajdonosa, mielőtt elkezdené befektetni az AI-be, kritikus fontosságú, hogy azonosítsuk a megoldani kívánt problémát vagy problémákat, és milyen üzleti lehetőségeket próbálunk kihasználni. Miután megkapta a választ ezekre a problémákra, elkezdheti a megoldások és a szolgáltatók keresését, hogy ez történjen.
Egy másik kulcsfontosságú szempont, hogy a választott megoldás megfeleljen a meglévő informatikai környezetének. Van egy magas tanulási görbéje? Végtére is, ha kisvállalkozás vagy, és nem engedheti meg magának egy másik bérleti díjat, akkor elég könnyű ahhoz, hogy tanuljon és a jelenlegi személyzet használhassa. Az AI célja, hogy az üzleti folyamatokat intelligensebbé tegye, és minél okosabbak lesznek, annál jobban növekszik.
Ha érdeklődik az AI megoldás felfedezésére, jelentkezzen az AI tanácsadó szolgálat számára ingyenesen.
Fénykép a Shutterstock-on keresztül
További információ: Szponzorált 1
