Az adatkészlet eltérése méri, hogy a megfigyelések mennyire terjednek el. A disztribúció kiszámításához szükséges az adatok átlaga és a megfigyelések száma. A nagyobb számításokat egy táblázatkezelő segítségével egyszerűsítjük, amely nemcsak a folyamatot megkönnyíti, hanem beépített funkciókat is tartalmaz, amelyek automatikusan kiszámítják a varianciát.
Gyűjtse össze a fizetésekre vonatkozó adatokat. Fontos, hogy az ilyen adatok ugyanabban az időkereten belül legyenek, például ugyanabban a hónapban, negyedévben vagy évben. Az Egyesült Államokban a fizetésekre vonatkozó adatbázisokat a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól lehet beszerezni. Az adatok táblázatkezelőbe történő összeállítása megkönnyíti a számítási folyamatot.
$config[code] not foundSzámítsuk ki a fizetések mintájának átlagát. Ezt úgy érik el, hogy összeadjuk az összes fizetést, majd elosztjuk a minta méretével. A minta mérete a mintában lévő megfigyelések száma. Tehát, ha évente 18 000 dolláros, 12 000 dolláros és 14 000 dolláros fizetésekre vonatkozó észrevételei vannak, akkor mindezeket fel kell tüntetni és háromra osztva 14,666,67 dolláros átlagot kapnak, a legközelebbi fillérre kerekítve.
Minden megfigyelt fizetésből kivonjuk az átlagot. Ugyanezzel a példával az eredmény 3 333,33, -2 666,67 és -666,67. Vegyük a négyzetgyöket mindegyik eredményből. Ez 11,111,088,89-et hagy az első megfigyelésre, 7,1112,88,9 a másodikra és 444,448,89 a harmadikra. Vegyük az összes eredmény összegét, ami 18,666,666,67 dollárt tesz ki.
Osztja el eredményét a megfigyelések számával, mínusz egy, a variancia eléréséhez. Ugyanezzel a példával kettővel való megosztás 9,333,333,33 dolláros varianciát eredményez. Ennek a számnak a négyzetgyökét figyelembe véve a standard eltérés, ami 3 055,05 $ -nak felel meg. Kisebb természete miatt sokan könnyebben kezelik a szórást, mint a variancia.
