Michelle Huff az Act-On-ról: Adaptív utazások A gépi tanulást az ügyfelek személyre szabására használják

Anonim

Egyetlen két ügyfél sem egyforma. És ez a helyzet, az is nagyon valószínűtlen, hogy az „ügyfélszekrénybe” való utazásuk is megegyezik.

Ahogy egyre több csatorna és eszköz tovább terjeszkedik, a különböző emberek vagy cégek több utat fognak vásárolni. Így egyre fontosabbá válik a mindennapokban megtalálni a módját, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az út vezet a vállalkozásához.

Ez azt jelenti, hogy a szervezet készen áll a korai és gyakran az ügyfél viselkedésének megváltoztatására. Ez megkönnyíti számukra az Ön irányába haladását.

$config[code] not found

Michelle Huff, a Marketing-automatizálási platform Act-On közös piacszervezése, megosztja velünk az adaptív utazások elképzeléseit, és azt, hogy a technológia, mint a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia segíthet személyre szabottabb utat biztosítani az egyéni ügyfelek és kilátások bevonására.

Itt van egy visszajelzés a beszélgetésünkről. A teljes interjú meghallgatásához kattintson az alábbi beágyazott lejátszóra.

* * * * *

Kisvállalkozások trendjei: Miért nem adsz nekünk egy kis személyes hátteret?

Michelle Huff: Régóta a high-tech-n dolgoztam, és egy kis cégnél kezdtem el marketingen. Ezután elindult egy olyan közepes méretű vállalkozásnak, amely webes technológiát és tartalmat értékesített. Áthelyezték, az Oracle megvásárolta. Öt évet töltöttem az Oracle-en, majd elmentem a Salesforce-ba, és valójában ott voltam négy évig. Ran marketing, termékmenedzsment volt a vezérigazgatója, mielőtt átköltöztek a törvényre, mint a közös piacszervezésükre. Ez egy szórakoztató út.

Kisvállalkozások trendjei: Írja le az Adaptív utazások nevét, és hogyan hasonlítja össze azzal, amit hagyományosan hallunk, amikor meghalljuk az Ügyfél utazás kifejezést?

Michelle Huff: A marketingre gondolva mindig igyekeztünk megoldást találni arra, hogy személyre szabjuk. Személyekre gondolunk. Gondolunk a táplálkozásra.

De úgy vélem, mint vásárlók, nem szeretjük az emberek sztereotípiáit, de bizonyos értelemben, amikor mindig az ilyen előre meghatározott utakat kényszerítjük. Tudom, hogy úgy érzem, nem számít, hogy mit csinálok, mindig ugyanaz a fehér papír lesz. Sztereotípiának tűnik a vásárlási szempontból. Ez egy kicsit frusztráló, amikor a cégtől hallunk, amikor valamit akarnak tőlünk. Az utolsó interakció az, amikor a marketing azt hiszi, hogy készen állunk, ugye? Vezetést alakítottunk át ügyfélnek. Magas öt, vége, és nem jönünk vissza, amíg nem próbálunk egy upell programot csinálni.

Azt hiszem, a marketing megpróbál adaptálni, és arra gondoltam, hogy az utazást személyre szabottabbá, hitelesebbé tegyük az ügyféllel. Hogyan kezdjük el őket velük az általuk kívánt csatornákon? Tudjuk, nehéz alkalmazkodni ahhoz, hogy sokkal hitelesebb legyen, és alkalmazkodjon ezekhez a csatornákhoz.

Mindezeket a kihívásokat tekintve arra gondoltunk, hogyan segíthet a gépi tanulás? Mert bizonyos értelemben a különböző interakciók nyomon követése és mérése, mérése és összekapcsolása, és az ebből tanulni nehéz. Ezt szeretnénk a marketingautomatizálásba építeni úgy, hogy forgalmazóként, amikor ezeket az utazásokat felépítjük, és amikor az emberek kapcsolatba lépnek velünk, alkalmazkodhat és megváltoztathatja a kívánt üzenetet. Az az üzenet, amelyik nekik megfelelő, abban az időben, amikor készen áll a tevékenységre, és a kívánt csatornára.

Kisvállalkozások trendjei: Hogyan érhető el ez a sokféle információ a különböző csatornákból és különböző nézőpontokból, hogyan segíti a mai forgalmazó a kapcsolatot az utazás során?

Michelle Huff: Azt hiszem számomra, amikor a mesterséges intelligenciára és a betekintésre gondolunk, cselekedni kell. Nagyon nehéz, ha csak marketingként kell eljutnod egy bizonyos helyre, hogy tanuljunk a dolgokból, a ciklusból. Akkor gondolj arra, hogyan akarod alkalmazni. Az egyik, amit megpróbáltunk gondolkodni, valami igazán különleges, mint amikor egy e-mailt küldünk.

Van egy marketing dolog: „Küldöm az e-mailt egy kedden este kilenckor? Küldem azt szerdán 10 órakor? Gyakran bekerülünk, különösen a marketingautomatizálásra, amit néhányba helyezünk. Nem csak 10 órakor a központban. Ebben a konkrét időzónában 10 óra van. Bár ez nagyszerű, ha úgy gondolja, hogyan jutunk hozzá a döntéshez, néha szó szerint csak egy hüvelykujj a levegőben. Ujj a levegőben, menjünk kilencre.

Van egy külön betekintésünk. Megnézzük a múltbeli kampányainkat, és megpróbáljuk megnézni a nyitott díjakat, és látni: „Találd ki. Ebből adódóan jobb nyitási arányt kapunk, ha ezt a hét adott napján küldjük ”. Ez egy kis időt vesz igénybe. Meg kell nézni. Bizonyos kockázatot kell vállalnia, és más üzenetekkel próbálkozhat más napokkal és időkkel. De végső soron mindig egy kis találgatás. Ez is egy aggregátum. Bármi is legyen, még akkor is, ha kilenc órát választottál, mert ez egy jobb nyitott arány, sok más ember van, ahol talán ez nem az optimális idő, és te egyfajta takarót alkalmazsz mindenkinek. Ez a sztereotípia ismét.

Ahol a gondolatokra gondolok, nem csak a tudás, hanem hogyan vesszük fel ezt az információt, és alkalmazzuk azt, amit csinálunk, és egy egyszerű módszert a marketingesek számára. Még akkor is, ha a válasz elérhető volt, de egy héten belül több száz kérdésre kellett válaszolnia, és mindegyiküknek szüksége volt egy elemző számára, hogy üljön le és vizsgálja meg a dolgokat napokig, nem igazán praktikus.

Hogyan vesszük ezt, és valóban átmegyünk, és valós időben folytatjuk a tanulást, és alkalmazzuk azt, hogy végül, amit a marketingnek meg kell tennie, csak válasszon ki egy gombot, és mondja meg: „Miért nem küldi el ezt az e-mailt, amikor az optimális elkötelezettség minden egyes egyedi személy számára, ”így amikor kialszik, reggel 7 órakor elolvashatja a sajátodat.

Két kis gyerekem van. Tehát egy éjszaka 10-én vagy 11-én egy tonna dolgot olvasok.

Piacvezetőként csak egy gombot kellett választanom, és nekem egy nap a gyerekeim felnőnek. Lehet, hogy nem maradok 10 vagy 11 órás személy, és ez változhat. A szép dolog az, hogy ezeknek a betekintéseknek a mesterséges intelligenciája a változások alapján folyamatosan tanul és alkalmazkodni fog.

Small Business Trends: Hogyan változtatja meg ezt a technológiát és az automatizált betekintést a marketing és az értékesítési emberek közötti kapcsolat?

Michelle Huff: Az, hogy mindig is gondoltam a marketingre és az értékesítésre, az, hogy akár üzleti vezetőként is, ha ideális módja volt az ügyfelekkel való együttműködésnek, azt szeretné, ha a legjobb értékesítési képviselő egy-egy-egy egymással kölcsönhatásban állna minden egyesével. ügyfeleinek. Ők lennének azok, akik emlékeznének születésnapjukra, csak be kell jelentkezniük, hogy megtudják, hogyan csinálnak, olvassanak egy cikket, és legyenek olyanok, mint: „A legutóbbi beszélgetésünk alapján azt hittem, hogy ez érdekes lehet”.

Miután ügyfelekké váltak - „Hogyan megy ez?” - Csak állandóan, nagyszerűen, személyre szabott módon lépjen kapcsolatba.

A kihívás az, hogy a vállalkozásaink növekedésénél nem lehet egy-egy rep-re minden ügyfélnél. A marketing valóban segített a kapcsolat kialakításában, különösen, ha az utazás megszakadt, és az emberek elkezdenek kutatást folytatni, mielőtt még bárkihez jutnának a vállalathoz. Hogyan győződhetünk meg arról, hogy rendelkeznek-e a megfelelő márka-tapasztalattal és a megfelelő információkkal?

Miután megismerkedtünk velük, hogyan emlékezünk rájuk, és azt mondjuk: „Ez az utolsó dolog, amit gondoltál, azt hittem, hogy ez a cikk is érdekes lehet.”

Ha megtaláljuk a marketingben történő küldemények személyre szabottabb és hitelesebb módjait, elérhetjük a kívánt csatornát, amikor a leginkább készen állnak. Ez igazán segít még közelebb hozni az értékesítéshez. Mert szinte megszabadítja az idejét, hogy idejük legyen a legoptimálisabb. Majdnem erősíti a partnerséget.

Small Business Trends: Milyen gyorsan kell a forgalmazóknak felgyorsulniuk az adaptív utazások ötletével és az adatok és a gépi tanulás kihasználásával, hogy az ilyen rögöket úgy szállíthassák, hogy lépést tudjanak tartani?

Michelle Huff: Ez harc. Úgy érzem, minden alkalommal, amikor beszélek az emberekkel a marketingben, futunk. Megpróbálunk alkalmazkodni. Azt hiszem, mindig is gondoltam rá, ez egy evolúció. Ha megnézzük a közösségi médiát, még mindig sokan vannak marketingben, akik még mindig próbálnak kitalálni, hogy hogyan lehet jobban együttműködni és kapcsolatba lépni az ilyen csatornákkal élő emberekkel.

Az egyik módja annak, hogy átgondoltuk az adaptív utazásokat, néhány olyan utazás volt, amit a saját személyes életünkben látunk a Google Térkép és a Waze segítségével, és azt, hogy hogyan helyeztük el az úticélt, és ezen adatok különböző pontjainak ismeretében. a telefon és a GPS-vel való utazás során, és az összes különböző adat rétegezésében, a gyakori célpontok ajánlását és tanulását kezdheti meg. Az ingázási órák. A kívánt útvonalak. Ez megy, és mindent megtesz.

Ezt az információt nyújtja, és egy marketingautomatizációs szempontból is ezt teszi.

Van még egy csomó ember, akivel beszélek a marketingben, amelyek nem is használják a marketingautomatizációt. Úgy érzem, ha szeretné kihasználni ezt, legalább kezdje el gondolkodni: „Hogyan kezdhetem el a teljes ügyfél életciklusát? Hogyan kezdhetem el sok eszközt és programot, és elhelyezni őket a rendszerbe, hogy elkezdjék nyomon követni és értékelni és mérni?

Small Business Trends: Mindezekkel a nagyszerű technológiákkal, mint te és más cégek, akik igazán javítják az ügyfelek valós idejű megértését, meglepődnek a marketingautomatizálási technológia lassú bevezetése?

Michelle Huff: Én vagyok. Érdekes, tényleg az iparágtól is függ. Gyakran látjuk a csúcstechnológiában sokszor a marketingszakértőket, gyorsabban használják ki az ilyen típusú technológiákat. Vannak más iparágak is, ahol csak most kezdik. Néha meglep, mert egy ideig magas technológiai területen dolgoztam, és egy darabig használom. Arra gondolok, hogy „Hogyan élnek az emberek?”. Mert tényleg sokkal többet tehetsz.

De látok egy fordulópontot, és több beszélgetést látok, és az emberek hallanak róla.

Ez része az egy-egy interjú sorozatnak a gondolatvezetőkkel. Az átirat szerkesztésre került a közzétételhez. Ha ez egy audio- vagy videóinterjú, kattintson a fenti beágyazott lejátszóra, vagy előfizessen iTunes vagy Stitcher segítségével.