Power Law Distribution és vállalkozói kutatás

Anonim

Az üzleti iskolai kutatók alapvető hibát követtek el a vállalkozói szellem megértésében tett erőfeszítéseikben. Helytelenül feltételezték, hogy a legtöbb induló világ érdeklődésének eredménye általában eloszlik, amikor általában követik a hatalmi jogelosztást, Chris Crawford és munkatársai új cikkében találhatók a Journal of Business Venturing-ben.

A társadalomtudósok általában azt feltételezik, hogy a magyarázandó jelenségek normális eloszlást követnek. Ez elég jól működik ahhoz, hogy elmagyarázza a világon sok dolgot, mint például a felnőtt férfiak magassága vagy az élelmiszerárak, de elég rosszul működnek az induló vállalkozások teljesítményének magyarázatára.

$config[code] not found

Crawford és mások, mint Jerry Neumann jelentése, hogy az új vállalatok teljesítményének legfontosabb mutatói - beleértve a bevételeket és a foglalkoztatás növekedését, a cégértékeket és az angyalokat és a kockázati tőke megtérülését - követik a hatalmi jog elosztását. A hatalmi jogelosztás révén néhány szélsőséges eset szinte az összes eredményt képviseli, függetlenül attól, hogy mit mér, az az Y-Combinator hozamának töredéke, amely az Airbnb-be történő befektetésből származik, a Sequoia Capital legfrissebb alapja vagy a munkahely nyereségének forrása amerikai ipar által létrehozott.

Crawford és munkatársai merész kérelmet tesznek a papíruk absztraktjában. Azt mondják: „eredményeink új elmélet kifejlesztését teszik szükségessé, hogy megmagyarázzuk és megjósolhassuk azokat a mechanizmusokat, amelyek ezeket az eloszlásokat generálják, és a benne rejlő eltéréseket.

Ahhoz, hogy megértsük, miért helyesek, engedjék meg, hogy kiemeljem az eredményeik három következményét:

• A ma végzett vállalkozói kutatások túlnyomó többségének statisztikai feltevése helytelen, megállapításuk gyanús. Vegyük például ezt a sort Johan Wiklund Syracuse Egyetem tudományos cikkéből és az Indiai Egyetem Dean Shepherd-jéből, aki (2011: 927) „a vállalatok bármely mintájából” ésszerűen feltételezhető, hogy a teljesítmény általában átlag körül változik. ”

A vállalati teljesítmény eloszlása ​​feltételezi, hogy a kutatók, mint a Wiklund és a Shepherd, a normális eloszlásokon alapuló inferenciális statisztikákat használnak. De Crawford és munkatársai azt mutatják, hogy az induló cég teljesítményére vonatkozó adatok általában nem oszlanak meg, hanem hatalmi jogelosztást követnek. Ahogy az a szám, amit kölcsönzött a papírjaikból, a normális eloszlások és a hatalmi törvényeloszlás nagyon különböző állatok. Feltételezve, hogy az adatok egy mintát követnek, amikor ténylegesen követi a másik, azt fogja jelenteni, hogy a statisztikai elemzések tévesek lesznek.

• A kutatók azon erőfeszítései, amelyek biztosítják, hogy adataik „illeszkedjenek” a normális feltételezésekhez, arra vezetnek, hogy eldobják azokat a adatokat, amelyek a vállalkozást illetően a legtöbb információt tartalmazzák. A normál eloszlás feltételezésétől függő statisztikai elemzés nagyon érzékeny a kiugró értékekre - mint például az Uber legújabb értékelése vagy a Facebook piaci kapitalizációja. Annak érdekében, hogy elkerüljék az „elfogultságot”, amely a normál eloszlásokra támaszkodó elemzésekbe való beiktatásból ered, a kutatók általában megszüntetik azokat. De amikor azt mérjük, hogy hatalmi jogeloszlást követel, ez a megközelítés hasonlít a babának a fürdővíz helyett történő dobására.

• A politikai döntéshozóknak az emberek magánéletével kapcsolatos aggályai miatt nagyon nehéz a kutatóknak pontosan használni a kormányzati adatokat a vállalkozói szellem magyarázatára. A legtöbb kormányzati adatbázis, mint például a Census Bureau vagy a Federal Reserve, rutinszerűen „csúcskód” - vagy eltávolítja a legmagasabb teljesítményt nyújtó személyeket - adatkészleteinek nyilvános verzióiban, hogy megakadályozzák a felhasználók azonosítását. A magánélet védelmére tett erőfeszítések aláássák a vállalkozói szellem pontos mérését, amikor a kulcsfontosságú változók kutatói előrejelzik a hatalmi jog elosztását. Az adatbázis legfontosabb információi az elemzésekből elrejtett számok.

Indítás fénykép a Shutterstock-on keresztül

Megjegyzés ▼