Használja ki ezeket a 2 kis adatcsomagot az üzleti növekedéséhez

A Big Data forró téma. És csodákat tud működtetni a megfelelő vállalat számára.

Kisvállalkozásként azonban nem a „megfelelő cég”.

A REAL arany az Ön kis adataiban található.

A kis adatelemzés előnyei

A kis adatok kihasználása hatalmas nyereséget nyújthat a jövedelmezőségben és a cash flow-ban (néhány tanulmány kimutatta, hogy a növekedés akár 50–60 százalék) is lehet. És ez lehetővé teszi, hogy alacsony kockázatú módon, nagyon rövid időn belül megtehesse azt (hogyan fog a jövő héten, a következő hónapban vagy a következő negyedben megragadni?)

$config[code] not found

A Small Data az ügyfelekkel, beszállítókkal, csapattagokkal és termékeivel és szolgáltatásaival való kölcsönhatása által rögzített tranzakciós adatok. Azok az adatok, amelyek a számviteli rendszerben, a CRM-ben, az ERP-ben, az Excel-táblázatokban és a hasonló kis adatcsomagokban találhatók.

A kis adatainak teljes kihasználására irányuló teljes körű kötelezettségvállalás megköveteli az egyenlő részadat-tudományt, a programozást, a törvényszéki ellenőrzést és a kreativitást.

Kis adatcsomagok

Azonban, hogy elkezdhessük a Small Data elemzés útját, két nagyon hatékony „kis adatcsomagot” szeretnék megadni, amelyek segítségével elkezdheti a kis adatok teljesítményének alkalmazását.

Próbáld ki ezeket a cégedben. Azt hiszem, kellemesen meg fogja lepni, amit felfedez.

Kis adatrekord # 1 - CVPM elemzés

A CVPM analízis egy olyan módszer, amellyel a vállalkozás szemlélteti a granulált vagy tranzakciós szintet. A CVPM elemzés elvégzéséhez elemezni kell a bevételeket, a bruttó nyereséget és a többletköltséget „tranzakciós alapon”.

Amit keres, az időbeli változások ezekben a granulált mennyiségekben. Például az elmúlt három pénzügyi évben. Vagy ha relevánsabb, az elmúlt négy legutóbbi negyedévben. Általánosságban elmondható, hogy jobb betekintést nyerünk a CVPM-elemzés három teljes pénzügyi évre nézve.

Nézzünk egy példát két különböző vállalkozásra a koncepció tisztázása érdekében. Néhány releváns adat az egyes vállalkozásoktól a következő:

	Üzleti Alpha	Üzleti béta
(A) Ügyfelek száma	1,000	370
(B) Frekvencia évente	0.5	6.0
(C) Átlagos bruttó nyereség	$ 350	$79
Bruttó nyereség (A x B x C)	$175,000	$175,380

Ez az információ arra utal, hogy két, teljesen eltérő megközelítéssel és struktúrával rendelkező vállalkozást keresünk (két különböző üzleti modell).

A Business Alpha nagyszámú ügyfelet tart fenn, akik csak kétévente vásárolnak valamit (évente 0,5 gyakorisággal), de ez egy nagyobb jegyár, mint a Business Beta.

A Business Beta-nak sokkal kevesebb vásárlója van (kb. Egyharmadát), de egy kisebb jegyet vásárolnak sokkal gyakrabban (kb. Kéthavonta).

De nézd meg a végeredményt. Mindkét vállalkozás meglehetősen megegyező bruttó eredményt eredményez. Minden vállalkozás mintegy 175 000 dollárral rendelkezik a rezsi költségek fedezésére, az adósságok visszafizetésére, a növekedésbe való befektetésre és a tulajdonosok visszatérésére.

Kis adatrekord # 2 - Termék mátrixelemzés

A termék mátrix elemzése olyan módszer, amely egyes ügyfeleket vagy ügyfélszegmenseket néz, és termékenként (vagy termékkategóriánként) összehasonlítja az egyes ügyfeleket. A különböző termékekből és szolgáltatásokból származó, az egyes ügyfelek bevételének széles körét mutatja be.

Általában a leghatékonyabb az aggregált szinteken kezdeni, és az adatok és elemzések alapján részletesebben fúrni.

A termék mátrix elemzése a legerősebb, ha az alábbi méretekkel történik:

Ügyfél - értékesítés
Ügyfél - bevétel
Ügyfél - bruttó nyereség
Piac vagy üzleti szegmens
Földrajz
Ipar

Az alábbi táblázatok példát mutatnak Önnek:

Értékesítési bevételek az ügyfél által
Vevő	jövedelem
Csúcspont	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
TELJES	$ 260,394

Az első táblázatban szereplő információk érdekesek. De nem nyújt sok részletet az egyes ügyfelek bevételösszegének összetevőiről. A legjobb esetben valószínűleg az Ön és az értékesítői csapata elégedett lesz a Manilo SP bevételi mennyiségével, és egyszerűen „többet próbálna eladni” az Acme-nek és az ACX-nek.

Az alábbi táblázat részletesebb és hasznosabb képet nyújt az ugyanazon ügyfelekről, a termék mátrixelemzés fogalmának felhasználásával.

Termék behatolási mátrix (bevétel szerint)
Vevő	A termék	B termék	C termék	D termék	TELJES
Csúcspont	$ 35,000	$ nulla	$ nulla	$ nulla	$ 35,000
ACX	$ nulla	$ nulla	$ nulla	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nulla	$ 126,959
TELJES	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

A termék mátrix elemzéséből származó információk valószínűleg eltérő következtetéseket vonnak le.

Például, bár a Manilo SP úgy nézett ki, mintha elégedett lenne a bevételükkel (ha csak az első táblázatból származó árbevételt használták), akkor valójában nem kellene teljesülnünk. Egy viszonylag kis mennyiségű C és D terméket vásárolnak tőlünk.