A hackathonok (azaz a számítógépes programozók hack-maratona) egyre inkább csak egy új tehetség megtalálásának módja. Ezeket új vállalkozások indítására használják. Ilyen például a Guesswork, a gépi tanulási platform indítása, amely előrejelzi az ügyfél szándékát, amely 20 000 dolláros nyereményt használt az üzlet megkezdéséhez.
A Guesswork-t 2013-ban Mani Doraisamy és Boobesh Ramalingam alapították, akik egyetemi napjuk óta ismerik egymást. Mindketten több mint 14 éves tapasztalattal rendelkeznek a technológiai platformok építésében és öt éve dolgoztak együtt. A Guesswork alapítása előtt Mani az OrangeScape-ot alapította, ahol két szabálymotor platformot hozott létre a felhőn - Visual PaaS és Kissflow.
$config[code] not foundA Guesswork ötlete az alkalmazás visszajelzésének megértéséhez és automatikus megválaszolásához szükséges alkalmazás létrehozásakor született. Megállapították, hogy a gépi tanulás hatástalan volt - legalábbis a kezdeti szakaszban. Ezt úgy oldották meg, hogy egy szabálymotor-réteget hoztak létre a gépi tanulási algoritmus tetején.
Úgy döntöttek, hogy elindítanak egy olyan terméket, amely ezen a koncepción alapul, mivel rájöttek, hogy a technológia rendkívül előnyös lenne, különösen a CRM vállalatok számára.
A vállalat elindításához Indiából az öböl területére költöztek. Mivel nem tudtak B1-es vízummal dolgozni, és a Bay-terület olyan drága volt, hogy a hackathonok útja volt. Az első kilenc hónapban a hétvégén hackathonok és a hétköznapok indítási munkái váltak rutinná.
Az egyik ilyen hackathon győztese, meghívták őket a Tata Communications gyorsítójába a NestGSV-ben, a Redwood City-ben, Kaliforniában, és 30 000 dolláros támogatást kapott a saját tőke hígítása nélkül. Karl Perkins, a Tata Communications főépítészje tanácsolta őket, hogy vegyék figyelembe a platform megközelítését a technológia potenciálját tekintve.
A találgatás nyilvánosan hozzáférhető szociális adatokat használ fel a személyi preferenciák és érdekek tükrözése érdekében (lásd a fenti képet). Az egyik legpontosabb gépi tanulási platform az ügyfél szándékának előrejelzésére. Szabálymotorjuk optimalizálva van, hogy megértse az ügyfélprofilt és az ügyfélszolgálatok szemantikai jelentését. A legmodernebb Google Prediction API-ra épül, és segít a CRM és az e-kereskedelmi vállalatoknak a tudás segítségével a termékre vonatkozó ajánlások személyre szabására.
A gépi tanulást jelenleg a Google és a Facebook kivételével más cégek fogadják el. Azonban még mindig hatalmas beruházásokra van szükség. A Guesswork segítségével a CRM cégek az idő és a források befektetésének töredékével integrálhatják a prediktív intelligenciát termékeikbe.
Fő értékük az, hogy tanulási motorjuk nagyon pontos és nagyon könnyen használható és integrálható, lehetővé téve a CRM-vállalatok számára, hogy gyorsabban menjenek piacra ezzel a differenciált funkcióval.
A közelmúltban elindították termékeiket, és korai vontatásuk személyes kapcsolatokon keresztül történt. A CRM usecase-i partvonala a következőket tartalmazza: Automatikus válasz az ügyfelek lekérdezéseire, vezető pontozásra és hírlevélre és termék ajánlásra az e-mail marketinghez.
Három nagy OEM-ajánlata van a csővezetékben, és az elkövetkező 6-9 hónapban 1,5 millió dollárt fognak felvenni az ügyfelek megszerzésének mérlegelésére.
Képek: Hackathon példa (Wikipedia), Guesswork
2 Megjegyzések ▼
