Az egyik csalárd online megrendelés egy kis kiskereskedőhöz közel háromszor annyi költséggel járhat, mint a tranzakció költsége. Ez az, amit Stripe talált a 2017. decemberi Online csalás-trendek és viselkedés jelentésében (PDF).
Online csalások trendjei jelentés
Az online fizetési processzor a közelmúltban kiadta a jelentést, és a Small Business Trends egyedülálló perspektívát adott az exkluzív e-mail megjegyzések segítségével.
$config[code] not found„A jelentés közzétételének egyik célja az, hogy segítsen a kisvállalkozásoknak jobban megérteni, hogyan és mikor jelenik meg a csalárd magatartás, így olyan konkrét stratégiákat hozhatnak létre, amelyek közvetlenül kezelik az igényeiket” - mondja Michael Manapat, a Stripe fizetési intelligenciájának és tapasztalatainak mérnöke., e-mailben a Small Business Trends-el.
Stripe jelentése szerint a kis online kiskereskedelmi üzletág 2,62 dollárt költ az online csalás ellen, minden csalárd rendű dollárért. Ez a mobil kiskereskedelmi üzlet 3,34 dollárjáig terjed. Ezért célszerű lenne, ha a csalárd ügyletek áldozatává válása előtt a legjobb lenne védelmet nyújtani.
De mennyi védelem elegendő?
Igaz, hogy a számítógépes bűncselekmények egyre nőnek, és az is igaz, hogy a kisvállalkozásokat egyre inkább a csalók irányítják. És mivel a tégla- és habarcsáruházak tranzakcióinak biztonsága növekszik, az online tranzakciók gyakoribbá válásának valószínűsége is emelkedik.
Ugyanakkor az is igaz, hogy a kisvállalkozások túlzottan fektethetnek be az online csalásvédelembe. Ez a Stripe-jelentés arra törekszik, hogy segítse a kis online kiskereskedőket abban, hogy azonosítsák, hol kell megvédeni magukat.
„Tekintettel a korlátozott erőforrásokra, a legtöbb kisvállalkozásnak kompromisszumokat kell tennie a csalás rendszerezése és a jövedelmezőség maximalizálása között. A kisebb cégek használhatják a jelentést, hogy azonosítsák a csalárd viselkedés következetes mintáit ”- mondja Manapat.
Egy kis online kiskereskedelmi üzletnek végül el kell döntenie, hogy telepítenie kell-e néhány csalás elleni szoftvert. De nem minden kisvállalkozásnak van pénzük vagy erőforrása egy ilyen védelem alkalmazásához. Más esetekben a Manapat azt mondja, hogy az online áruházaknak azonosítaniuk kell a csalók körében megfigyelhető tendenciákat a gyanús tevékenység észleléséhez, miközben ez történik.
Kezdőknek a kisebb üzleteknek több információt kell kapniuk ügyfeleikről. Ez jelentősen csökkenti a csalárd ügylet esélyeit.
„Bár minden vállalkozás más, a csalás felismerése nemcsak segít a kisebb kiskereskedőknek a csalások hatékonyabb leküzdésében, hanem segít nekik megérteni, hogy miért olyan fontos a jobb szabályok beállítása” - tette hozzá Manapat.
Az online tranzakciókkal kapcsolatos csalások további fontos jelei a rendellenesen magas áron történő vásárlások. A csalás szereplői néha a szokásos ütemben 10-szer vásárolják meg az adott webhelyen. Azt is szeretnék, ha Stripe szerint esténként találkoznak. Ez a tevékenység alacsonyabb forgalmi idő alatt is várhat egy webhelyen.
„Például a csalás mértéke nem emelkedik jelentősen a nehéz vásárlási napokon, mint a fekete péntek, hanem inkább olyan napokon, mint a karácsony, amikor sokan nem vásárolnak” - magyarázza a jelentés.
A jelentés másik kulcsfontosságú megállapítása azt mutatja, hogy a legtöbb csalárd ügylet nem a nagyjegyű tételekre vonatkozik. Ehelyett a kisebb tranzakciók általában csalárdak.
„Az Egyesült Államokban a Stripe adatok azt mutatják, hogy a csalárd tranzakciók összege csak kissé nagyobb, mint a szokásos tranzakciós összegek” - állítja a jelentés.
A Stripe azt javasolja, hogy a kis online kiskereskedők egy olyan fizetési processzorral dolgozzanak, amely gépi tanulási technológiát alkalmaz, hogy segítse a hamis tranzakciókat. De a vállalat azt is megjegyzi, hogy nem elegendő az AI-re támaszkodni a csalás észlelésére. Kézi éberség is szükséges.
„A gépi tanulási modellek ezt a kihívást számos kontextus-specifikus árnyalattal foglalják össze, hogy elutasítsák a leggyakrabban gyanús tranzakciókat, ahelyett, hogy olyan általános szabályokat hoznának létre, amelyek könnyen leállíthatják a jó tranzakciókat. A kereskedőknek együtt kell működniük a fizetési processzorokkal a gépi tanulással és más technológiákkal, hogy optimalizálják ezeket a komplex kompromisszumokat a csalás leállítása és a jövedelmezőség maximalizálása között ”- tette hozzá a jelentés.
Fénykép a Shutterstock-on keresztül
1 Megjegyzés ▼
