Korábbi Paypal menedzserek, akik a közepes méretű üzleti adatkezelési igényeket kiszolgálják

Tartalomjegyzék:

Anonim

A felhőalapú számítástechnika megjelenése lehetővé tette, hogy sok kisvállalkozás indulhasson. Mivel azonban a kisvállalkozások növekednek, az adatkezelésük szorosabbá válik. Bár sok nyílt forráskódú eszköz létezik, amelyeket a kisvállalkozások használhatnak az adatkezeléshez, az ilyen eszközök gyakran nem hatékonyak a nagyobb adatállományok kezelése során.

Ez a különbség a meglévő DevOps eszközökben az, amit a korábbi DevOps Manager, a Paypal, Kenneth Jiang és a Paypal korábbi termékmenedzsere vezette, Gülin Yilmaz, az OpsViz létrehozására.

$config[code] not found

Kenneth, aki több mint 17 éves tapasztalattal rendelkezik a back-end rendszerek tervezésében, a CTO. Míg Gülin, a Stanford Univesity mérnöki tagja, és a Stanford Graduate School of Business MBA-je, a vezérigazgató. A Gulin sokféle tapasztalattal rendelkezik - a Paypal termékmenedzsmentjében, valamint sikeres vállalkozói vállalkozása, a CoachMe és a Awardly révén.

Gülin határozottan úgy véli, hogy egy termék sikeres legyen, azt a végfelhasználóknak jóvá kell hagyniuk. De természetes volt, hogy megvitatta OpsViz kezdeti termék ötletét több száz potenciális vásárlóval, mielőtt elindítaná. Ezek a megbeszélések azt eredményezték, hogy az adatinfrastruktúra-gazdálkodásban nagyobb szükség van az automatizálásra.

A közepes méretű vállalatok nemcsak a nem megfelelő forráskódú DevOps eszközökkel foglalkoztak, hanem az adatkezelési műveletek nyomon követésére szolgáló nem hatékony eljárásokkal is. Másrészt a hagyományos, átfogó vállalati megoldások meglehetősen drága és zavaróak voltak az ügyfélkörnyezetre.

A megoldás

Az OpsViz ezért a megfizethető megoldások fejlesztésére összpontosított ezekre a kihívásokra. Az OpsViz rugalmas hátterével és az általánosan használt nyílt forráskódú eszközökhöz való csatlakozással „az ügyfél architektúrájába beilleszkedik”, hogy „összegyűjtse és tisztítsa meg” az infrastruktúra adatait és elemezze azokat.

A SaaS információkezeléssel az OpsViz az igazságszolgáltatás egyetlen forrásaként szolgál (SSOT) az ügyfélrendszerekhez. A nehézkes és rutinfeladatok automatizálásával az OpsViz megszüntetheti a közepes méretű vállalkozások informatikai műveleti csapatai által felesleges időt és energiát. Segít továbbá az informatikai csapatoknak a történeti adatok elemzésében és a kiesések megszüntetésére szolgáló minták meghatározásában.

Az OpsViz robusztus és használható mobilplatformot is kínál, amely lehetővé teszi a rendszergazdák és a műveleti vezetők számára, hogy bármikor és bármely helyről pontos képet kapjanak az adatinfrastruktúra-rendszerekről.

Az OpsViz elsődleges fókuszpontja az alulértékelt középpiaci vállalatok, amelyek jellemzően 100-5000 fizikai kiszolgálóval rendelkeznek. A termék- és üzleti végfelhasználói szegmens által végzett validálás eredményeként az OpsViz magabiztos ügyfélkörre támaszkodhat. Az OpsViz 2013 elején történő bevezetése óta egy fizető ügyfél, Wikia.Tíz másik vállalat kifejezte érdeklődését béta-ügyfelekké. A Fortune 100-as társasággal folytatott korai tárgyalások során is.

Az OpsViz következő tervei a sikeres nyílt forráskódú eszközök, például a Báb és a séf integrálásával, és megkülönböztetik a kiváló felhasználói élményt. A teljes és pontos információk biztosításával a Nagios felügyeleti eszközeivel szemben áll.

Az OpsViz a bootstrap-ra van állítva, amíg el nem éri az 1 millió dolláros bevételi jelet. Jelenleg a közvetlen vásárlásokon keresztül jut el a potenciális vásárlókhoz olyan eszközök segítségével, mint az Alexa rangsor, a LinkedIn és az data.com. A cég nemrégiben bérelt egy mérnököt, és néhány részmunkaidős szakemberrel is dolgozik.

Az OpsViz azt tervezi, hogy belép az üzleti piacra, miután erős középpontba került a középpiacon. Szándékában áll megkülönböztetni magát azáltal, hogy megfizethető és bővíthető platformot biztosít az intelligens adatközpont műveletekhez. Hosszú távú jövőképe az infrastruktúra-kezelés kollektív intelligenciájának és bevált gyakorlatainak biztosítása az adatelemzés alkalmazásával az infrastrukturális műveletekhez.

2 Megjegyzések ▼