Amikor a legtöbb kisvállalkozó egy üzleti márkát hoz létre, hajlamosak a tervezők, grafikusok vagy más kreatív típusok bérbeadására. Vagy időt és pénzt takaríthatunk meg önmagukban, és egy kezdetleges megértést kapnak arról, hogy mit gondolnak jól néz ki. Most, a gépi tanulás innovációinak köszönhetően, az üzleti márka következő hulláma valójában gépekkel hozható létre. Lehet-e egy gép jobbat létrehozni, mint egy ember? És mit jelent ez a te dolgodnak, amikor saját márkádat építesz?
$config[code] not foundLehet egy gép létrehozni egy márkát?
Márkajelzés és a 400 milliszekundum… Mit jelent az SMB számára
Gyakran írtam arról, hogy mennyire fontos, hogy a kisvállalkozások tulajdonosai kifejlesszék saját szilárd személyes márkájukat. A kritikus fontosságú a hatósági jogkör megteremtéséhez és a közönség bevonásához. Ugyanez igaz a vállalat márkájára, talán még inkább. A fogyasztói kutatások azt mutatják, hogy a fogyasztók 90 százaléka elvárja, hogy a márka tapasztalata következetes legyen minden platformon és csatornán, és az első benyomások hihetetlenül fontosak.
Ez messze túlmutat az egyszerű márka elismerésben; a márkaelemei fontos érzelmi kapcsolatokat építenek a közönséggel.
„Az embereknek valamit kell érezniük, amikor csatlakoznak a márkához,” mondta Neil Patel online marketingguru egy Jeff Charles-val folytatott interjúban.
A következetes és professzionális márkaelemek megkönnyítik az ügyfelek számára, hogy felismerjék a vállalatot és fejlesszék azokat a bizalmi érzéseket, amelyek annyira fontosak a vásárlás során.
Mégis sok kisvállalkozás számára a professzionális márkaépítés költsége megfizethetetlen. Pia Silva márkastratista becslése szerint a kisvállalati márka esetében várhatóan 2000 és 15 000 dollár között bárhol fizethet. Ebben az arányban nem csoda, hogy sok márka megkísérli a DIY megközelítést.
Yali Saar, a Tailor Brands vezérigazgatója egy alternatívát lát: „Minden logó és minden márkás elem a szín, a forma és a jelentés kombinációja” - magyarázza. „Bár a logója úgy tűnhet, mint egy kis darab a márka, ez az első dolog, amit a kilátások találkoznak” - magyarázza Saar. „És az emberi agy 400 milliszekundumon belül dönt arról, hogyan érzi, mit érzékel. Ilyen sok ideje van ahhoz, hogy először és potenciálisan tartós benyomást tegyen.
A Saar úgy véli, hogy cége megtalálta az édes helyet, ahol a tervezési legjobb gyakorlatok megfelelnek a gépi tanulásnak, hogy a kisvállalkozások számára elérhetővé tegyék a nagy költségvetésű márkaépítés tervét.
A márkaépítés mögötti tudomány
A logó nem csupán egy tetszőleges szimbólum. Ahogy Saar elmagyarázza: „A logó a vállalkozásának vizuális ábrázolását biztosítja ügyfeleinek. Elszámoltathatja magát a márka ígéreteivel. Ezt továbbítja a közönségnek, segítve, hogy újra és újra visszatérjenek a vállalkozásához.
A költségvetés-útvonal grafikai tervezése túl gyakran szubjektív ahhoz, hogy ezt ténylegesen megcsavarozza. Hallottam annyi kisvállalkozó tulajdonosát, aki a saját DIY-kísérleteiről beszélt, amit szeretne. Nem feltétlenül veszik figyelembe márkájú ígéretüket, a közönséggel való kapcsolatukat vagy az átadandó érzelmeket. A bérelt grafikus tervező gyakran megvizsgálja ezeket a kérdéseket, de ahogy korábban rámutattam, az útvonal túl drága lehet a kis biz költségvetések számára.
A Saar felfedezte, hogy a szín, a betűtípus, a méret, az elhelyezés és a paletták művészeti döntéseit a tudomány és az adatok alapján intelligensen, szubjektív preferenciák helyett lehet elkészíteni. És ez egy teljesen új szintet nyit meg a kisvállalkozások számára.
A kis márkák mennyire hasznosítják a tervezési tudományt a nagy eredményekért
Tud egy gép valóban jobban megtervezni, mint egy ember? Vetrov zsűri szerint, aki az algoritmusvezérelt területet követi, a válasz egyértelmű.
„A megközelítés eszközei a jobb webes tervezéshez segíthetnek nekünk egy felhasználói felület létrehozásában, az eszközök és tartalmak elkészítésében, valamint a felhasználói élmény személyre szabásában,” írja, megjegyezve, hogy a múlt évben nem volt „a technológiai alapjainak ezek az eszközök könnyen hozzáférhetővé váltak, és a design közösség érdekelt az algoritmusok, a neurális hálózatok és a mesterséges intelligencia (AI) iránt.
Vetrov kifejezetten a weboldal tervezéséről beszél; ugyanezek az elvek más tervezési formákba is átvihetők. A gépek megtanulják, hogy kreatívak legyenek (NPR.org), különösen akkor, ha az immateriális javakhoz, például a vállalat küldetéséhez, nyelvéhez és céljához adnak bemenetet.
A Tailor Brandsnél Saar nagy lehetőségeket lát a kreativitás és az adatok kereszteződésében.
„A felhasználóink 1,5 másodpercenként új tervet készítenek” - magyarázza.„Bemutatkozunk márkájukról, küldetésükről nyílt végű módon, amely nem korlátozza az ötleteiket.
„Mindezek a teremtések az adatcsomókat jelentik” - folytatja Saar. Gépeink folyamatosan tanulnak és jobban teljesítenek, amit csinálnak. „
Nehéz túlbecsülni a szilárd márka megjelenésének fontosságát, függetlenül attól, hogy mekkora a vállalkozásod, vagy mennyi ideig voltál. Az első benyomástól az építési elkötelezettségig és a növekvő szilárd kapcsolatokig a márka identitása elengedhetetlen. Most, a kisvállalkozások tulajdonosai kihasználhatják a valódi tudományt, és cégük számára olyan márkaelemekkel dolgozhatnak, amelyek lenyűgözőek, gyorsabbak, mint valaha.
Robot Painter Photo keresztül Shutterstock
