A kis- és középvállalkozások vezetői ugyanúgy, mint a nagyvállalatok társaikhoz hasonlóan, felébrednek, hogy az adat-vezérelt döntéshozatal döntő fontosságú a növekedés és a siker szempontjából.
Azonban sok kis- és középvállalkozásnak nincs módja arra, hogy magasan képzett adatelemző szakembereket alkalmazzon, hogy összegyűjtse, megvizsgálja és elemezze a vállalkozások számára ezekben a napokban elérhető szédítő mennyiségű adatot. A megoldás az volt, hogy ezt a létfontosságú adat-tudomány funkciót harmadik fél adatelemző cégeire és szabadúszókra fordítsa.
$config[code] not foundEgy Gartner-jelentés szerint a marketingesek mintegy 70 százaléka elvárja, hogy a marketing döntéseik többsége a jövő év adatainak felhasználásával történjen.
„Az elemzői költségvetés jelentős része - a technológia és a belső tehetségek mellett - a külső szakértőkhöz megy” - jegyzi meg a jelentés. „Az érett adatközpontú marketingesek többsége a külső beszerzést a következő két évben növekszik, és 30 százaléka elvárja, hogy csökkentsék a belső csapatméretet, előnyben részesítve a szolgáltatók hatékonyságát, mértékét és szakértelmét.”
Tekintettel az adatelemzés fontosságára a vállalkozások sikerére, aggodalomra ad okot, hogy egy ilyen létfontosságú funkció szinte rutinszerűen kiszervezhető. Ha azonban figyelembe vesszük a szükséges költségeket és a szükséges szakértelem hiányát, ez logikus megoldás. Legalábbis a közelmúltig.
A mai adatelemzési piacot formáló félreértés az, hogy a nagy adatok a vállalkozások domainje, és a kis- és középvállalkozások egyszerűen nem rendelkeznek olyan eszközökkel, amelyek képesek komplex adatok manipulálására és elemzésére.Ezeket a tévhiteket most az önkiszolgáló analitikai megoldások kihívásai vetik fel, és most az a kérdés, hogy a kis- és középvállalkozások megengedhetik magukat nem az új megoldások kihasználása és az adatelemzés házon belüli mozgatása.
Az adatok ugyanolyan fontosak az SMB-k számára
Az adatok a hatékony üzleti élet élettartamává váltak, függetlenül annak méretétől. A Deloitte nemrégiben közzétette a „The Analytics Advantage” című jelentést, amely a tanácsadó cég által végzett széles körű felmérés eredménye.
A Deloitte-jelentés egyik leglátogatottabb nézete az, hogy a vizsgált cégek felsővezetői rájöttek, hogy „a jó adatok jó döntéseket hozhatnak, ha elfogják, elemzik, kommunikálják és időben és hatékonyan járnak el”. releváns a kis- és középvállalkozások számára, mint a nagyvállalatok számára.
A jelentésben idézett egyik névtelen vezető szerint: „Az analitika alapvetően jó üzleti döntések meghozataláról szól. Csak a számokkal rendelkező jelentések megadása nem segít. Információt kell szolgáltatnunk a döntéshozóinknak leginkább megfelelő módon. ”
A kisebb cégek azonban általában nem olyanok, mint a teljesítménymérők és a módszertani követés, mint a nagy srácok. Általában kevesebb alkalmazottjuk van, kevesebb pénzáramlás, kisebb leltár és kevésbé változatos termékvonalak, ami azt jelenti, hogy a vezetők gyakran büszkék arra, hogy mindent maguk tudnak. Az SMB-k számára az adatelemzéssel kapcsolatos kihívás ugyanúgy a gondolkodásmód és a kultúra megváltoztatására, mint a szükséges készségek és technológiák megszerzésére.
A Deloitte-jelentés bevezetőjében, Thomas H. Davenport vezető elemzői és tudományos vezetője megjegyzi, hogy „A megfigyelésekből sok éven át az analitikus haladás tagadhatatlan: az analitika iránti igény sokkal nagyobb, erőforrások állnak rendelkezésre, és a vezetői megértés nőtt.”
Természetesen úgy tűnik, hogy a kis- és középvállalkozások egyre inkább tudatában vannak annak, hogy hatékonyan ki kell használniuk az adatelemzés előnyeit. De hogyan lehet ezt kereskedelmi szempontból megvalósítani? És mi áll az SMB-k útjában, hogy képesek legyenek az adatok elemzésének belsőleg történő lefolytatására?
A megfizethető adatelemző eszközök felemelkedése
A nagyobb teljesítményű asztali számítógépek és az önkiszolgáló adat-tudomány eszközök kombinációja az SMB-k irányított eltolódását jelenti. Az olyan megoldásoknak köszönhetően, mint az Alteryx, az Databox és az IBM Watson Analytics, egyre gyakoribbá válik, hogy gyakorlatilag bármely alkalmazott adatgyűjtő legyen, a releváns adatsorokat húzza, fejlett vizualizációs eszközökkel elemzi és tájékozott valós idejű döntéseket hozzon.
Amir Orad, az üzleti intelligencia platform Sisense vezérigazgatója megjegyzi: „Hagyományosan az önkiszolgáló elemzés fő akadálya az adatok előkészítése volt. A modern elemzési technológia egyszerűsítheti ezt a folyamatot olyan mértékben, hogy a mai üzleti felhasználók az adatelemzés teljes körét lefedhessék - előkészítés, jelentéskészítés és vizualizáció - függetlenül, külön IT vagy DBA erőforrások nélkül.
Az SMB-knek nem kell kiszervezniük az adatok elemzését
Az adatspecifikus bérbeadás költségeinek és az elemzési előnyöknek a kiegyensúlyozásának szükségessége komoly kihívást jelent, ezért sok kis- és középvállalkozás úgy véli, hogy a kiszervezés a válasz.
„Ez az útvonal általában előnyösebb, mert senki sem érti az üzletet, valamint a jelenlegi vezetőket és alkalmazottakat” - mondja Sisense Orad. „Tudják, hogy mely KPI-k számítanak, és hogyan lehet az üzleti szempontból hasznos adatokra fordítani az adatokat.”
A felhőalapú SaaS adatmegoldások kielégítik az egyes adatelemzési folyamatokhoz szükséges erőteljes infrastruktúra szükségességét, valamint az infrastruktúra fenntartásának szükségességét. A modern önkiszolgáló adatelemző megoldások lehetővé teszik az SMB csapatok számára, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsenek össze több forrásból és elemezzék az összes egyszerű használatával a könnyen húzható interfészekkel.
Az adatok elemzésének kiszervezése
Ezek a megoldások komplex adatelemzést demokratizálnak, és ezt a kritikus funkciót a nagyvállalatok kizárólagos területéről távolítják el. Az adatelemzés házon belüli eljuttatásának közvetlen előnye, hogy jelentősen csökkentheti a komplex üzleti intelligencia tevékenységekhez szokásosan kapcsolódó késleltetést.
Ennek a késleltetésnek a csökkentése azt jelenti, hogy a vállalkozások képesek az adatokból, gyakran az információk összegyűjtése után néhány percen belül betekinteni. A menedzsment hasznosíthatja a pozitív trendeket, mielőtt bárki más megtenné, és megkerülné a negatívakat, mielőtt kárt okozna. A késleltetési idők csökkentése hatékonyabbá teszi a gyorsabb döntéshozatalt, és az üzleti ökoszisztéma pillanatképeiről tájékoztatja az üzleti intelligenciát.
Mivel a kis- és középvállalkozások nagy hatású adatelemzési megoldásokhoz való hozzáférésének költség- és infrastrukturális akadályai romlanak, ezek a vállalkozások kezdik felismerni, hogy ezeknek a fontos üzleti funkciókhoz való hozzáférésének feltételei már nem érvényesek. Az adatok elemzésének kiszervezésének szükségessége gyorsan válik a múltban az SMB vezetői számára, akik érdekeltek a saját adatkezelésben.
Ez azt jelenti, hogy az SMB-k most már jobb üzleti döntéseket hozhatnak, amelyeket nagy, összetett adatkészletek adnak meg, és hatékonyabban és gyorsabban reagálnak a változó piaci dinamikára valós időben. Ez egy erős versenyelőny.
Analytics fénykép a Shutterstock-on keresztül
4 Megjegyzések ▼
