Van egy főiskolai felvételi válság, és egykor nem botrány miatt. Valójában ebben az esetben a főiskolák és az egyetemek szenvednek, és mindannyian tanulhatunk a helyzetükből.
A probléma elég egyszerű: a technológia felhatalmazta a főiskolai pályázókat arra, hogy minél több iskolába jelentkezzenek, így az összes tárgyalóerejük van. Míg a probléma kicsit zavarónak tűnhet, jelentősen befolyásolja az intézmények képességeit a műveletek és a költségvetések megfelelő tervezésére, mert nem tudják megjósolni, hogy milyen jövőbeni osztályuk fog kinézni a szokásos pontosságuk közelébe.
$config[code] not foundFontolja meg, hogy a dolgok milyenek voltak a közelmúltban. A kollégiumok pályázatokat kapnának, felülvizsgálják, majd elfogadják az elfogadó leveleket egy bizonyos számú pályázónak, akik megértik, hogy csak egy bizonyos százalék elfogadja. A szórás olyan volt, hogy a főiskolák nagyfokú bizonyossággal rendelkeztek a bejövő osztály megjelenésének módjára.
Ma a diákok 10, 15, akár 20 különböző főiskolára vonatkoznak, és egyik sem az egyértelmű kedvenc. Az egyetemek már nem tudják, hogy ki kívánja kiterjeszteni az ösztöndíjakat, akik elfogadják a felvételi levelüket, vagy hogy milyen lesz a bejövő osztály.
A kisvállalkozások tulajdonosainak gondosan tanulmányozniuk kell ezt a válságot, mert ez a tökéletes esettanulmány arra vonatkozóan, hogy a kisvállalkozások elemzésének az adatokkal való ellátása hogyan oldja meg a problémákat.
A Small Business Analytics előnyei
Tiszta metrikák hiánya
Sujoy Roy, a VisitDays vezérigazgatója, a probléma középpontjában áll, a nem világos metrikák. „Az iskolák nem végeztek szisztematikus erőfeszítéseket azon szokások azonosítására, amelyek jelzik a kérelmezők szándékát.Mivel nem követik nyomon a kérelmező viselkedését, és nem hasonlították össze az eredményekkel (nevezetesen, akik úgy döntöttek, hogy részt vesznek, és ki nem), nincsenek útmutatója a beiratkozás előrejelzésére. ”
Az adatok hasznosabbá tételéhez központi jelentőségű a viselkedés azonosítása és összehasonlítása az eredményekkel. Túl sok vállalkozás szisztémás problémákba ütközik anélkül, hogy erőfeszítéseket tesz volna arra, hogy nyomon követhesse azokat az adatokat, amelyek jelezhetik, hogy mi a probléma és hogyan lehet megoldani. Az egyetemek sokkal jelentősebb problémákkal szembesülnek, mint a legtöbb vállalkozás, de szigorú adatelemzéssel tudják megoldani.
A tű mozgatása
Harminc lenne azt sugallni, hogy az adatok tanulmányozása egy egyszerű matematikai probléma, és csak azáltal, hogy behozza az időt, hogy kitalálja a problémát. Az a tény, hogy néhány adat hasznosabb, mint mások. A főiskolák küzdenek azzal a ténnyel, hogy a hallgatónak sok interakciója a felvételi irodával nem bír jelentőséggel, és nem befolyásolja végső döntésüket. Szóval hogyan találnak értelmes adatokat?
Roy szerint a kreativitás és a dobozon kívüli gondolkodás hihetetlenül értékes adatokat szolgáltatott. „Megállapítottuk, hogy a campus túrán részt vevő diákok 70% -kal nagyobb valószínűséggel vesznek részt. Ezen felül, a látogatás utáni interjúk végrehajtásával 97% -os bizonyossággal tudjuk megállapítani, hogy ki fog dönteni az egyetemen.
A főiskolai látogatásokat gyakran nem kezeli közvetlenül a főiskolai felvételi iroda. Az ilyen műveletek kezelésére a VisitDays-hoz hasonló cégek támaszkodnak. Az adatforrásokon kívülről hihetetlenül pontos adatokat találhatnak, amelyek jelentősen befolyásolják a megoldandó problémát.
A vállalkozásoknak az adatok széles látószögű nézetét is meg kell tartaniuk, és ahol az értékes adatok elrejthetők. Kérdezd meg az eladókat és az alvállalkozókat, hogy dolgozzanak az Önnel kapcsolatos problémákkal, és mindig gondolkodjanak a probléma megoldásához szükséges kreatív módszerekről.
Egyszerű megtartása
Sajnálatos, hogy az adatokat olyan gyakran párosították a „nagy” szóval, mert megijesztik az embereket. A nagy adatok egy egész világ, amelybe nagyon kevés vállalkozásnak kell részt vennie. A technológia ma azonban lehetővé teszi a kisvállalkozások számára, hogy intelligensen kezeljék az adatokat egy kezelhető skálán olyan módon, amit nem lehetett csak a közelmúltig.
Amikor olyan problémát közelít meg, amelyet úgy gondolja, hogy az adatokkal megoldható, gondoljon arra, hogy mit követ. Az egyetemek megpróbálják követni a szándékmutatókat. Ez azt jelenti, hogy pozitív és negatív jeleket vagy viselkedéseket keresnek, amelyek megmagyarázhatatlanul korrelálnak egy kimenettel. Mindez a dokumentálással, az idő múlásával, majd a tanulással érhető el.
Milyen problémákat oldhat meg az adatok tanulmányozásával? Ha egy héten belül barátságos emlékeztető e-mailt küld, az ügyfelek gyorsabban fizetnek számlákat? Az Ön értékesítési csoportja további ügyleteket zár be, ha nyilvánosan ismerik el sikerüket? Magasabb minőségű munkatársakat vonz be, ha interjút követően kirándulást kapnak az irodában?
A kisvállalkozások tulajdonosai nem félhetnek az adatok tanulmányozásában.
Tesztelés a Shutterstock-on keresztül
1 Megjegyzés ▼
