Ön szerint sikeres e-mail kézbesítés? Elégedett a makroszintű statisztikákkal - nyitott sebesség, kattintási ráta, visszafordulási arány és leiratkozási arány, amit bármely közös eszköz nyújt Önnek?
És a kapott információ elég ahhoz, hogy az e-mail marketing céljait a következő szintre mozgassa? A meglévő e-mail szolgáltatása segít-e a kampányok jobb ellenőrzésében és a manuális feladatok csökkentésében az e-mail marketing intelligencia alkalmazása során?
$config[code] not foundA modern e-mail marketing túlmutat az e-mail adatbázis-kezelésen vagy a nyílt arányú és kattintási arányelemzésen. Most már inkább a közönség ismeretének jobb megismerése és pontossággal való elérése. Az e-mailes kampányok futtatásának legfőbb prioritásai az e-mailek elkötelezettségének maximalizálása és a megemelhető összetevők növelése. Ez az e-mailben levő adatok, amelyek marketing intelligenciával vannak reprodukálva és könnyen érthető grafikus formátumban kerülnek bemutatásra, amely maximalizálja a megtérülést.
Az e-mail marketing menedzsernek nemcsak az e-mail marketingeszközből kell azonosítania és összegyűjtenie a fontos mérőszámokat, hanem analitikus készségeiket is fel kell használni arra, hogy kiválasztható pontokat hozzon létre.
Ebben a cikkben közelebbről megvizsgáljuk, hogy milyen e-mail intelligenciát tudunk könnyedén létrehozni, és hogyan kell használni az adatokat, hogy az e-mail marketing kevésbé terhes és eredményorientált legyen.
A műszerfal adatainak használata a metrikák időbeli változásához
Az e-mail elemző műszerfal tájékoztatást ad arról, hogy az egyes e-mail kampányok hogyan működnek a nyitott arány, a kattintási arány, a leiratkozási arány, a visszalépési arány és a panaszok aránya szempontjából. Ahhoz, hogy a rendelkezésre álló adatok értelmesebbek legyenek, és cselekvésvezéreltek legyenek, újabb metrikát adhat a „célok” -nak, majd futtathatja az A / B tesztet annak biztosítása érdekében, hogy az e-mail kampány jobban teljesít a közönségcsoportjával.
A „cél” az e-mail kampánycélja alapján beállított paraméter. A cél egy bejelentkezési űrlap lehet, amelyet a címzett kitölti, a webhelyre való utalási látogatás legalább 2 perc tartózkodási idővel, közvetlen válasz az e-mailben, vagy ezek összessége.
Miután összegyűjtötted, hogy az e-mail intelligencia és tudod, hogy melyik kampány működik az Ön számára leginkább az A / B teszt eredmények alapján egy adott időszakban, a következő lépés az üzenet sikeres elemei. A téma, a CTA gomb vagy az űrlapmezők hozzájárulnak a sikerhez? Az volt az idő, vagy nap, hogy küldjön egy csodálatos dolgot? Miután meggyőző mennyiségű adat van, a következő lépés az e-mail kampány többi részének követése. A szigorú tesztelés egy hónapja elegendő e-mail hírszerzési információt hozhat létre, amely segítségével legalább 3–4 hónapig kampányokat vezethet.
A hét és a napi óra használata Adatok
Az e-mail megnyitása, az e-mail kattintások és az e-mailben leírt, napközbeni és hétköznapi preferenciák alapján gyűjtött adatok nagyban hozzájárulhatnak az e-mail kampány optimalizálásához. A betekintések megmutatják a legmegfelelőbb időt, amikor az üzeneteket a jobb hozamért küldheti el. Az ilyen típusú e-mail intelligenciával és a rendelkezésre álló adatokkal egy lépéssel léphet előre, és beállíthatja az e-mail végrehajtási időt és napot a kiválasztott előfizetők számára. A metrikák alapján egyszerűen hozzon létre néhány külön célcsoportot, ütemezzen külön időt és dátumot, majd tekerje meg a köveket.
Az E-mail konverziókövetési szolgáltatás használata
Ez az egyik leginkább keresett e-mail intelligencia, amit bárki szeretne megtudni, mérni és irányítani, hogy megvalósítsa a megtérülést. Egy jó e-mail marketingszolgáltatónak képesnek kell lennie arra, hogy nyomon kövesse az Ön webhelyén a bejelentkezés, a weboldalt látogató látogatások és az értékesítési tevékenységek számát az e-mail kampányok linkjein keresztül. Egyszerűen csak adjon hozzá nyomkövető kódot a webhelyéhez, és havonta figyelje az e-mail konverziókat.
Miután összegyűjtöttük a negyedéves konverziós adatokat, elemezzük, hogy milyen típusú e-mail kampányok hozzájárultak a legjobban a teljes összeghez. Ha a legjobban teljesítő kampányok egy adott termékre vagy szolgáltatásra mutatnak, amelyet a közelmúltban e-mailek vagy hírlevelek révén hirdettek, akkor valódi fogyasztói visszajelzést kap további beruházások nélkül. A betekintést tovább elemezhetjük, hogy meghatározzuk a bevezetendő termékek vagy szolgáltatások következő sorát.
Szociális megosztási statisztikák használata az előnyére
A nyílt arányú és a kattintási ráta teljesítménye mellett az interneten generált e-mailek társadalmi buzzja is segíthet az e-mail marketing üzenet optimalizálásában. Egy jó e-mail automatizálási platformnak képesnek kell lennie arra, hogy olyan statisztikákat nyújtson, mint például a fontos társadalmi hálózatokból származó Tweet számok, szerelmek és megjegyzések. Az e-mail üzeneteink népszerűségének pontszáma azt jelzi, hogy a szociális médiaplatformok jobban reagálnak a kampányára, és hogy hogyan használhatja ki ezt a csatornát a következő kampány során.
E-mail kliens statisztikák használata az e-mail sablon optimalizáláshoz
Az e-mail üzenetek optimalizálásához segítenek olyan mérők, mint például, hogy hány címzett használja a Gmail-et, az Outlookot, a Yahoo-t vagy az iPhone-t e-mailek fogadására, hány címzettet az asztali és mobil kliens felhasználók között, vagy melyik böngésző (Chrome, Firefox, IE) adja meg a legjobb e-mail nézetet, e-mail sablon, és annak megvalósíthatósága.
Például egy érzékeny e-mail sablon jobb ROI-t eredményez mind az asztali, mind a mobil felhasználók számára a nem reagáló sablonhoz képest. Az e-mail hírszerzés nyomon követése és ápolása, amit néhány valós intézkedés követ, biztosítja a jövőbeli e-mail kampányok sikerét.
Befektetés egy jó e-mail marketingeszközbe
A fenti e-mail intelligencia elemzésének lépései tájékoztatják Önt az e-mail kampányok teljesítményéről, és segít abban, hogy továbbra is összpontosítson a korrekciós intézkedésekre. Mindazonáltal ezeknek a lépéseknek a végrehajtása sikeresen függ az Ön által használt e-mail marketingeszköztől.
Egy jó eszköz lehetővé teszi, hogy rendszeresen generáljon automatikus jelentéseket, beleértve az automatikus válaszadási statisztikákat. A könnyen olvasható grafikonok formájában megjelenő jelentések segítenek azonosítani az e-mail üzenetének gyenge területeit, és a jobb eredményekhez csípni őket. Ha az eszköz egy kattintásos szegmentációs funkcióval rendelkezik, könnyedén szűkítheti az e-mail címzettek listáját, és egyéni üzeneteket küldhet azoknak, akik korábban megnyitották vagy rákattintottak az e-mail címre. Azoknak, akik nem válaszoltak az e-mail címére, az üzenet tovább módosítható és elküldhető.
Így az e-mail hírszerzés valóban javíthatja az e-mail kampányok általános teljesítményét. A jó e-mail marketingeszközre való feliratkozás jelentős mértékben csökkentheti az adatok aggregálását és a szervezeti erőfeszítéseket, és eldöntheti, hogy milyen mérhető adatokat lehet megadni.
Fotókövetés a Shutterstockon keresztül, Email Analytics Dashboard Fotó: Getresponse
További információ: Tartalom Marketing 2 Megjegyzések ▼
