„A webanalitika rejtély, nem egy puzzle” - nyilatkozta könyvében Avinash Kaushik, a Google Analytics evangélista. Web Analytics 2.0. „A rejtélynek tényszerű választ vár, hogy megtalálják. A rejtélyek ritkán fordulnak elő.
Az Avinash (az Avinash minden előadásában, a megközelíthetőségét tükröző), a legújabb webes elemzési mérési útmutatójával a rejtélyt kevésbé megfélemlíti. Arra ösztönzi az olvasót, hogy legyen kényelmes a detektív játék a webes adatokkal.
$config[code] not foundMi az a Web Analytics?
A visszajelzés azoknak, akik nem tudják, hogy mi a webanalitika (és annak jelentősége): A webes elemzés a webhely látogatói viselkedésének mérése. Olyan dolgokat mér, mint a látogatók száma, a helyszíni idő és a visszafordulási arány (azon látogatók százalékos aránya, akik 3 másodpercen belül vagy annál kevesebbet hagynak el a webhelyről - ami megegyezik a boltba való belépéssel, rájönve, hogy nem akarsz ott lenni, és azonnal elhagyni). A webes elemzési adatok segítségével javíthat egy webhelyet a felhasználók számára.
Mivel egy weboldalt fel lehet használni egy ok okozta regisztrálásra vagy egy termék eladására, a webanalitikai adatok értékelésének előnyei végtelenek. A valós idejű keresésről szóló közelmúltbeli bejelentések, valamint a szociális médiaeszközök növekedésével párhuzamosan a webhelytulajdonosok, akik online kiskereskedelmet folytatnak, vagy weboldalakra támaszkodnak, ügyfeleiket nem engedhetik meg maguknak, hogy ne értsék meg az üzleti eredményekhez hozzájáruló online viselkedést.
De a webes elemzés még mindig a gyerekcipőben jár. Sok cég még mindig küzd azzal, hogy hogyan lehet az adatokat beavatkozható döntésekbe beépíteni. Még az online jelenlétre vonatkozó gondolkodásmód sem került be a médián kívüli egyes iparágakba, ahol néhány felsővezető a viselkedést tekintve a televízióhoz hasonlít (a különböző jelentésekkel ellentétben).
Web Analytics 2.0 A Web Analytics a következő szintre kerül
Az Avinash alaposan lefedi a lényeges elemeket, mint például a webes elemzési megoldás gyártójának kiválasztási kritériumait, és az elemzőknek az elemzéshez „ninjas” -nak minősülő lépéseket az adatok értékelése és a menedzsment számára történő jelentéstétel céljából.
A webes elemzési adatokból levont következtetések sikeres lebonyolításának kulcsa a releváns mutatók kiválasztása - mit akar mérni? Ez a honlap célja? Hogyan illeszkedik az online mérés az üzleti döntésekbe? Az ajánlott lépések és folyamatok közül sok a három kérdés körül mozog, és hogyan kell eljárni.
Például az Avinash elmagyarázza a pontosság és a pontosság közötti különbséget. Azt mondja, egy vállalkozás „kényelmesen összpontosít a pontosságra. Jó pontosságot kérni, de fontosabb a költségek és az előnyök kiegyensúlyozása. ”Avinash arra ösztönzi az elemzőket és a vezetőket, hogy továbbra is használják az adatokat, hogy gyorsan tanuljanak és kereshessenek, még kisebb hibák esetén is. „Egy képzett hiba” - mondja Avinash - „jobb, mint egyáltalán nem.” Ezek az állítások nem jelentenek jelentősebb üzleti hibákat, hanem megmagyarázzák, hogyan használják az információkat szilárd és időszerű döntésekhez.
A könyv jól szervezett példákon keresztül megerősíti pontjait, és gyakorlatilag az összes rendelkezésre álló online eszközt lefedi. Az Avinash jó áttekintést ad arról, hogy hogyan lehet a szociális médiaeszközöket egy koherens mérésbe beépíteni, amely az értéket azonosítja.
Szórakoztató és friss írási stílus
Lelkes és friss kommunikációs stílusban érdekes metaforákat használ, mint például: „Összehasonlítottam a webanalitikát Angelina Jolie-val; az összehasonlításnak azt kell javasolnia, hogy milyen szexi, mennyire erős és milyen jó ereje lehet. ”Vagy azt mondja az olvasóknak, hogy egyedülálló látogatói adatokkal kapcsolatban„ jiggyed vele ”. Igen, Will Smith már régóta elmozdult a fogási mondattól, de frissítő, hogy valaki rájön, hogy az információ a megfelelő gondolkodásmóddal szórakoztató lehet.
Az egyetlen hátránya Web Analytics 2.0 az, hogy erőfeszítései ellenére több olyan példa, amely a szabványos üzleti mutatókat összekapcsolja, potenciálisan hazaérnének a kerítésvezetőkkel, vagyis a vezetőkkel, akik valóban hasznosak, de nem éreznek teljesen „jiggyet” az adatokkal. Az összetett metrikák helyett egyszerű metrikák használata javasolt. De a vezetők valószínűleg elégségesek a matematikával ahhoz, hogy megértsék, mi lényegében egy egyenlet.
Ki ez a könyv
Az Avinash 10-90% -os szabálya szerint az analitikus költségvetésnek 10% -át kell az eszközre fordítania, 90% -át az elemzésre. Val vel 2.0 Avinash sikeresen meghosszabbította ezt a szabályt, és megállapította, hogy a 90% -nak hogyan kell működnie.
A webes elemzéssel foglalkozó üzleti vezetők élvezni fogják ezt a könyvet. Azt is feldobja az új érdeklődést a témában. A Newbies-t azonban valóban jobban szolgálja az alaposabb bevezetés, amelyet az Avinash-ban nyújtanak Webes elemzések: egy óra egy nap és más könyvek, mint például Eric Peterson's Web Analytics Demystified.
Egy szép pont: Az első könyvhez hasonlóan Avinash a könyveit jótékonysági célokra adományozza. Jó munkát végezhet, ha megismerkedsz egy olyan üzleti témával, amely minden weboldali látogatás során egyre fontosabbá válik (és ezek a napok, minden tweet).
18 Megjegyzések ▼
