Ha egyáltalán hallott a mesterséges intelligenciáról (AI), valószínűleg egy másik, erősen használt kifejezést, a gépi tanulást talál. Mi a különbség a kettő között?
- A mesterséges intelligencia olyan kifejezés, amely egy olyan gépet jelöl, amely önállóan képes döntéseket hozni
- A gépi tanulás olyan kifejezés, amely olyan gépet jelöl, amely korrelálhat, elemezhet és tanulhat az adatokból származó dolgokat.
Mindez felborul: ez az igazi AI, egy olyan ember, aki emberként gondol, nem létezik ma. Ehelyett a gépi tanulás az AI verziója, és, bár korlátozottabb az igazi AI-nál, számos lehetőséget kínál a kisvállalkozásnak.
A felhő alapú gépi tanulás módjai növelhetik a kisvállalkozások termelékenységét
Mivel a gépi tanulás adatot szolgáltat, rengeteg dolgot ismer a vállalatáról, termékeiről és szolgáltatásairól, valamint ügyfeleiről. A felhőalapú gépi tanulási megoldás ezzel a tudással védve növelheti termelékenységét:
- A trendek azonosítása és az üzleti folyamatok, pénzügyek, ajánlatok és ügyfelek betekintésének biztosítása; és
- A napi tevékenységek egyes részeinek automatizálása, például marketing és ügyfélszolgálat.
Íme néhány konkrét módszer, amellyel a gépi tanulási megoldásokat hatékonyabbá teheti:
értékesítés
A kisvállalkozások már évek óta használják a marketing automatizálást, hogy növeljék termelékenységüket. Bár ezek az eszközök sok marketing feladatot automatizáltak, az embereknek manuálisan kellett konfigurálniuk őket.
A gépi tanulásnak a keverékhez való hozzáadása még nagyobb automatizálást tesz lehetővé a marketingfolyamatokhoz, ami még jobban növeli a termelékenység szintjét. Íme néhány felhőalapú gépi tanulási megoldás, amely növeli a marketing termelékenységet:
Twizoo
A webes oldalakon a szociális média megjegyzéseinek szerkesztése sokkal könnyebb. A Twizoo a gépi tanulást használja arra, hogy felfedezze a márka pozitív megjegyzését mind a Twitteren, mind az Instagramban, majd ezeket az „ajánlásokat” automatikusan a webhelyének legmegfelelőbb oldalain helyezi el.
Phrasee
Ha azt szeretné, hogy az e-mail marketing erőfeszítései a lehető leghatékonyabbak legyenek, a Phrasee segít megtalálni azokat a szavakat, amelyek a kívánt eredményekhez vezetnek.
Zsírkréta
A Crayon a gépi tanulást segíti, hogy kiszűrje a külső jelek halmazait, hogy világos képet kapjon a versenytársainktól.
Hatnak
A Marketing-automatizálási eszköz, a Act-On a gépi tanulást alkalmazza olyan adaptív utazások létrehozásához, amelyek táplálják az ügyfeleket.
Rocco
Valaha baj van a szociális média marketing tartalmának ötleteivel? A Rocco megtanulja az üzleti és márkás hangjait, majd azt javasolja, hogy friss tartalmakat kövessen a követői.
Insightpool
A gépi tanulási algoritmusok használatával az Insightpool egy befolyásoló marketingkereső rendszer, amely segít a kisvállalkozásnak, hogy megtalálja a megfelelő befolyásoló marketingszakértőt és így tovább.
Weboldalak
Tudod, hogy szükséged van egy weboldalra, de egy kisvállalkozói weboldal létrehozása fájdalom lehet, lassíthatja a termelékenységedet a feltérképezéshez, miközben megpróbálod kitalálni az egészet. Miért ne hagyja, hogy az alábbi két gépi tanulási megoldás az Ön számára épüljön?
Wix
A Wix új „Mesterséges Design Intelligence” kínálata felépít egy olyan webhelyet, amely szavai szerint „lenyűgöző” és „teljes”.
A rács
A hálózatra való belépés azt jelenti, hogy egy virtuális webhely-készítőt foglalkoztat a személyzeten, amely lehetővé teszi, hogy „csak hozzáadjon tartalmat, maga tervezi.”
Analitika
Az adatok elemzése egy olyan terület, ahol a gépi tanulás valóban ragyog. Az alábbi megoldások automatikusan betekintést nyújtanak a kisvállalkozások és a termelékenység előmozdításához.
PaveAI
A PaveAI könnyen használható gépi tanulási megoldása lehetővé teszi a Google Analytics, valamint az AdWords, a Facebook hirdetések és a Twitter hirdetések csatlakoztatását, így elemezheti adatait, hogy megmutassa, mi működik és hogyan javítható a nem.
Qlik Sense
Töltse fel az adatait, és a Qlick Sense Associative motor megtalálja azokat a kapcsolatokat és betekintést, amelyeket nem is gondoltál keresni.
Ügyfélkapcsolat-menedzsment
A CRM rendszer egyszerűen egy halom adat az ügyfeleiről. A géppel való tanulás ezen adatokon való felhasználása segít abban, hogy sokkal hatékonyabban használhassa az ott találhatóakat.
Salesforce Einstein
Ebben a kategóriában csak egy játékos van, de ez egy nagyszerű: Salesforce Einstein. Ez a platform nem csak azt jelenti, hogy mit kell tudni az ügyfeleiről és a folyamatairól, hanem segít az adatokon alapuló megoldások megvalósításában.
Sales
Az AI és a gépi tanulás pozitív módon befolyásolta az értékesítési folyamatot. Az alábbi eszközök segítenek kitalálni, hogy mely ügyfelek készek vásárolni, és mikor, mindkettő hatékonyabb értékesítővé teszi.
Belső eladások
Az InsideSales készíti, hogy többet adjon el, hogy segítsen tudni: kinek kell eladnia és milyen intézkedéseket kell tennie; milyen lehetőségek állnak az előrejelzésre és azokra; és tudják, mely ügyfelek lesznek leginkább elhagyni és mely ügyfelek fognak növekedni.
Bázis
A Base segít az értékesítési csapatnak, hogy hatékonyabb legyen az all-in-one eszközökkel és a prediktív betekintéssel.
A kiskereskedelmi forgalom
A kiskereskedelmi értékesítés sok tényezőtől függ, beleértve az időjárást, az évszakot és a helyszínt, hogy nagyon nehéz fedezni az összes bázist az értékesítés maximalizálása során. A gépi tanulás ismételten pozitívan befolyásolta a helyzetet, amint azt az alábbi két megoldás is mutatja.
Értékesítési hőmérséklet
A prediktív elemzési eszköz, az Értékesítési hőmérséklet az elmúlt értékesítési eredményeket, az időjárás-előrejelzéseket, a közelgő ünnepeket és többet használja a bevételek maximalizálásához szükséges intézkedések előrejelzéséhez.
Percolata
A Percolata az üzleteink forgalmi adatait, az alkalmazottak ütemezését, a marketing-betekintést és még többet használ, hogy optimalizálja a személyzetet az Ön igényeinek megfelelően.
Testreszabás
A marketingkampányok egyéni vásárlóra való szabása fantázia volt, mielőtt a gépi tanulás megtörtént, de ma az alábbi megoldások összegyűjthetnek adatokat minden ügyfeléről, majd személyre szabhatják tapasztalataikat.
LiftIgniter
Állítson be egy célt, mint például az átkattintási arány, az átváltás és az elkötelezettség, és a LiftIgniter mindenki számára személyre szabott tartalmat és ajánlásokat jelenít meg.
BrightInfo
A BrightInfo egy „valós idejű személyre szabott motor”, amelynek célja egy szem előtt tartva: növelje webhely konverzióit.
Toborzás és bérbeadás
Segítségre van szüksége a kisvállalkozás toborzási és bérbeadási feladatai kezeléséhez? A gépi tanulás segíthet itt is produktívabbá tenni.
Ideál
Az ideális megoldás lehetővé teszi az unalmas, időigényes feladatok automatizálását, beleértve a kézi újraindítást és a jelölt beszerzést.
Arya
A saját AI-asszisztense, Arya a gépi tanulást használja a pozíciók legjobb tulajdonságainak meghatározására, majd az Ön számára a leendő pályázók számára.
Automatizálás
Ahogy már fentebb láttuk, a gépi tanulás automatizálható néhány leghátrányosabb üzleti feladatának. Szükség van a termelékenység növelésére? Próbálja ki ezt a megoldást a méretre:
CrowdFlower
A CrowdFlower egyesíti a gépi tanulást és az ember-in-the-loop-ot a tartalom mérséklésére, az adatok kategorizálására, az adatgyűjtésre, a hangulatelemzésre, a transzkripcióra és többre.
Vevőszolgálat
Nagyszerű ügyfélszolgálat az igazi üzleti differenciátor ezekben a napokban, és a gépi tanulás az ügyfélszolgálati munkacsoportot rugalmasabbá és produktívabbá teszi. Íme néhány megoldás, amivel elkezdheted.
Nyelvi
Az Idiomatic folyamatosan elemzi azokat a beszélgetéseket, amelyekkel a támogató csapat az ügyfeleivel - akár e-mailben, chatben vagy szociális médiában -, és elemzi az adatokat, hogy javítsa a támogatási erőfeszítéseit.
AnswerIQ
A AnswerIQ AI-t használ az ügyfélszolgálati munkatársak hatékonyságának növelésére és a kezelési idő csökkentésére.
Ügyfélmegtartás
Nehéz tudni, hogy mikor jön el az ügyfél, de a gépi tanulás figyelemmel kíséri a trendeket, így tudja, ki készen áll a hajóra. Ez a három megoldás növeli a termelékenységet, ha szem előtt tartja, hogy nem kell.
Natero
A Natero segít az üzleti életben az ügyfelek maximális élettartamának maximalizálásában, miközben csökkenti a zuhanást és gyorsítja a növekedést.
ABM
Az ABM az ügyfelek jövőbeni viselkedésének előrejelzésére tervezték, hogy hosszabb ideig tarthassa ügyfeleit.
Városi léghajó
A Urban Airship Predictive Churn megoldása a app-felhasználókat a churn kockázatán alapul.
Csalás elleni védelem
A csalárd tevékenységek az üzleti tevékenység egyre bosszantóbb része. Amint az alábbi megoldás mutatja, a géppel való tanulás megakadályozása a csalás szem előtt tartása érdekében megvédi az érintetteket.
Sift tudomány
A Sift Science Digital Trust Platform védi mind az Ön, mind az ügyfelek sokféle csalárd tevékenységét.
Kíváncsi, hogyan kell elkezdeni?
Mielőtt elkezdené befektetni a mesterséges intelligencia és a gépi tanuláshoz kapcsolódó stratégiákba, javasoljuk, hogy kezdje meg a technológiák megismerését, amelyek segíthetnek az üzleti eredmények létrehozásában. Az AI és a gépi tanulási megoldások többsége jelenleg az ügyfélfejlesztést igényli az eredmények elérése érdekében. Ez megköveteli, hogy elkezdje a jelenlegi üzleti igényeinek felmérését és az üzleti eredményekre való feltérképezését a megfelelő potenciál megvalósítása érdekében. Az ingyenes értékelés biztosításához kérjük, lépjen kapcsolatba Meylah partnerünkkel, hogy elkezdhessük.
Fénykép a Shutterstock-on keresztül
További információ: Szponzorált 2 Megjegyzések ▼
