A gépi tanulás egyszerre csak a számítógépes tudósok és kutatók számára lehetett vitát folytatni. Most azonban ez egy technológiai vállalkozás, amely szívesen használja. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) szükségességét a ma generált nagy mennyiségű adat vezérli. A statisztikusok betekintést nyerhetnek ezekből az adatokból. De a kötet olyan nagy, és olyan gyorsan növekszik, hogy a legjobb módja annak, hogy kezelje azokat a gépeket, amelyek részben felelősek az adatok létrehozásáért.
$config[code] not foundAz akadémiai és szakterületen kívüli gépi tanulás ezen adatok növekedése miatt egyre inkább elfogadott. Ennél is fontosabb, hogy az erőteljes számítógépek, a felhő technológia, az olcsó tárolás és az alacsony számítási költségek elérhetőbbé teszik.
Mi a gépi tanulás?
Egyszerűen fogalmazva, a gépi tanulás nagy mennyiségű adatot dolgoz fel és megtanulja, hogy előrejelzéseket készítsen. Olyan algoritmusok használatával, amelyek folyamatosan tanulnak az általuk bemutatott adatokból, lehetséges, hogy a számítógépek bepillantást találjanak anélkül, hogy programoznák, vagy azt, hogy hol keressenek. Tehát a gép az algoritmus vagy modell alapján tanul meg az információból.
Az adat
Fontos megjegyezni, hogy az adatok önmagában nem hoznak semmit. Ez a kérdés az adatokból való helyes betekintést jelenti. Jó (humán) adatelemzők esetében valami mást is elkaphat. Hasonlóképpen, a gépi tanulásban a siker a megfelelő algoritmus vagy modell létrehozásától függ, hogy a lehető legjobb képet kaphassuk az információból.
A modell létrehozása után az összes meglévő és jövőbeni adatkészlethez való hozzáférés lehetővé teszi, hogy a számítógép tovább tanulhassa és javítsa magát. A nagyobb és összetettebb adatkészleteket elemezhetjük, hogy az eredményeket pontosabbá tegyük a gyorsabb áron, hogy azonosítsuk a lehetőségeket és elkerüljük a kockázatokat.
Mit tehet a gépi tanulással?
A válasz sok! Íme néhány igazi példát néhány jól ismert márkából és arról, hogyan használják a gépi tanulást.
Amazon ajánlások
Az Amazon-nak közel 250 millió aktív vásárlója és több tízmillió terméke van. Az emberek használatával kapcsolatos ajánlások nem jelentenek lehetőséget, és örökké tartanának. A gépi tanulás során az Amazon-nak sikerült pontos termék-ajánlásokat készítenie az ügyfél érdeklődésének, valamint a vásárlási és böngészési történetnek a nagyon közel valós időben történő megadásával.
Google AdWords
A Google ismert, hogy bárhol rendelkezik a legjobb gépi tanulással és algoritmusokkal. A vállalat tökéletesítette a művészetek / tudományokat, hogy a felhasználók számára megfelelő információt szolgáltasson, és nagy mértékben lehetővé teszi a magasan fejlett gépi tanulási modellek használatát.
A gépi tanulás használata
A jó dolog az, hogy nem kell számítógép-tudósnak lennie a gépi tanulás használatához, mert vannak olyan szolgáltatók, akik mindent megtesznek.
Szolgáltatók
A szegmens növekedése sok vállalatot vezetett gépi tanulási szolgáltatások nyújtására. Íme néhány szolgáltató, aki olyan megoldásokkal rendelkezik, amelyek egy szabad szinttel kezdődnek, így a lábad nedves és használhatja a technológiát a kisvállalkozások számára. De ha elkezd növekedni, akkor lehetőségük van arra, hogy gyakorlatilag bármilyen típusú skálát kezeljenek.
Az első az IBM Bluemix, a Watsont használó platform, és így sokkal több olyan átfogó analitikai megoldás, amely jelenleg az iparágban nagyon magas rangú.
A második cég a BigML. A szolgáltatás számos olyan szolgáltatást nyújt, amely szükséges a végpontok közötti gépi tanuláshoz, beleértve az oktatást, a tanúsítást és a számos szabad erőforrást.
Az Amazon Machine Learning egy másik szolgáltatás, amely a legkisebb vállalkozások számára is elérhető.
Számos cég kínál gépi tanulási szolgáltatást, ezért gondosan válassza ki és kérdezzen annyi kérdést, hogy megbizonyosodjon arról, hogy teljesíti az ígéretét, hogy megfeleljen az Ön egyedi igényeinek.
Kisvállalkozások és gépi tanulás
Kisvállalkozásként talán úgy gondolja, hogy nem generál elegendő adatot a gépi tanuláshoz. De van még több adat, mint gondolnád. Először is a gépi tanulást fogja használni az Ön számára. Tehát, hogy van-e étterem, vintage ruházati áruház vagy egyéni eszközök, rengeteg adat áll rendelkezésre az egyes szektorokról, amelyek könnyen hozzáférhetők. Miután megkapta az általános információkat, a helyszínen, az ügyfelek típusán, az áron, az anyagokon, a marketingen és még sok másnál több granulált adatot kaphat.
Az adatok alapján a szolgáltató olyan modelleket hozhat létre, amelyek értékes betekintést nyújtanak. Ezután használhatja a betekintést, hogy töltse ki a vállalkozásában lévő leltárt a megfelelő termékekkel és a megfelelő időben egész évben.
A gépi tanulás egyik legjobb módja az, hogy marketingre használja. Ennek az az oka, hogy rengeteg marketing adat van, és ha gondosan választja ki az információt, lehetséges egy olyan modell, amely gyorsan eredményeket hoz az adott iparág számára.
Gépi tanulás a marketing számára
A legjobb marketing megoldások személyre szabottak. Ez azt jelenti, hogy nem kell bombázni a jelenlegi és potenciális ügyfeleit ugyanazzal a kampánysal újra és újra. Ez azt is jelenti, hogy tudjuk, mikor nem boldogok, így lépéseket tehet, mielőtt elmondják, hogy elhagyják. A releváns marketing és az aggodalmak kezelése növeli az ügyfélhűséget, az elkötelezettséget és a kiadásokat.
A gépi tanulás során a vásárlási viselkedést, a webhelylátogatásokat, az alkalmazáshasználatot, a kampányválaszokat, a preferenciákat és számos más adatpontot használhat, hogy rendkívül pontos következő legjobb cselekvési előrejelzéseket kapjon. A vállalkozások használják fel az ügyfelek szegmentálásához, hogy kivonják az ügyfelek csoportjait, az ügyfelek előrejelzését, hogy proaktív megelőző intézkedéseket hajtsanak végre, és az ügyfelek élettartamérték-előrejelzését.
A gépi tanulás jelentősége ma és mozog előre
Az adatok gyorsabban generálódnak, mint a történelem bármely más időpontjában. Az ütem csak növekszik, mivel egyre több ember fér hozzá az információs és kommunikációs technológiákhoz világszerte. Ez megköveteli, hogy ezeket az adatokat ropogtassuk, és mindent megértsünk. A gépi tanulás révén most már gyorsan meg lehet találni az üzleti vagy bármely más szervezet szükségleteit.
A gépi tanulás olyan eszköz, mint bármely más, és ha megfelelően használja, osztalékot fizethet. Tegye részévé az átfogó stratégiát, hogy a kisvállalkozása hatékonyabbá és produktívabbá váljon.
Géptanulás a Shutterstock-on keresztül
2 Megjegyzések ▼
